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アリババのQwenチームは、AI視覚モデルが画像推論時に小さな認識誤差が多段階で蓄積する問題を解決するHopChainフレームワークを開発した。複雑な問題を個別ステップに分解し、各視覚的詳細を検証させることで、24のベンチマークのうち20で精度向上を達成した。