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MIT の研究者チームは、大規模データセットで訓練されたモデルが生成した画像について、その出所を学習データに特定できないケースが多いことを実証し、著作権や責任所在に関する課題を浮き彫りにした。
Amazon は AI 研究と大学教育を支援する 1,100 万ドル規模のクレジットプログラム「Build on Trainium」について、AWS Trainium 上で革新的な AI 研究を行う 34 のチームに助成金を付与すると発表。
Databricks の元 AI 責任者が、AI 技術の電力消費コストを最大で 1,000 倍削減できる可能性があると提唱している。
NVIDIA は、TensorRT の新機能であるマルチデバイス推論サポートを活用し、複数の GPU にわたって AI 推論を効率的にスケーリングする手法を発表した。これにより大規模モデルの実行性能が向上する。
AI 企業ニアンティック・スペイシャルは、ポケモン GO のプレイヤーが撮影した数十億枚の画像データを活用し、配送ロボットや軍事用ドローンの航法技術を開発している。