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元OpenAI研究者のジェリー・トゥロレク氏は、小規模チームと新学習手法で現在のAIアーキテクチャの限界を突破する目的で、新ラボ「Core Automation」を設立した。
OpenAIの研究者が、従来の次トークン予測に代わる潜在先読みトレーニングを提案。この手法は、トランスフォーマーモデルが複数の可能性を探索・反映できるようにし、計算リソースを柔軟に配分することで、生成品質と推論能力の向上を目指す。