#技術選定のAIニュース

6件の記事

ミッチェル・ハシモット氏によるプログラミング言語の流動性に関する考察

ミッチェル・ハシモット氏は、現在のプログラミング言語が以前のようなロックイン状態ではなく、バウン（Bun）の例のように数週間で任意の言語へ書き換え可能であり、特定の言語は不要になれば捨てられるほど流動的になっていると指摘した。

ミッチェル・ハシモットは、技術意思決定者（TDM）の9割が解雇を避けることを最優先し、ガートナーなどの分析や世論に依存して「AI 戦略」を採用すると指摘した。彼らは週末に GitHub を操作する層ではなく、定時で帰宅する実務家である。

著者が、AI関連の新情報に時間を割く価値があるか判断するための2つの質問と四象限図を紹介し、情報の取捨選択を提案している。

PersonioのリードソフトウェアエンジニアYinka Omoleが、エンジニアが最新技術の習得と地味だが長期的価値のある基礎問題への投資の間で直面するジレンマについて発表した。

著者は講演で学生から「Lispが優れているなら、なぜもっと普及しないのか」と質問された。著者は、プログラミング言語においても、人気と品質には相関が少ないと指摘し、文学のベストセラーと古典の例を挙げて説明している。

ViawebでのLisp使用による技術的利点について、2001年の講演内容を紹介。