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AI支援発見による理論物理学の未解決問題の解決

研究者らは、Gemini Deep Think大規模言語モデルと体系的木探索フレームワークを組み合わせたニューロシンボリックシステムを開発し、宇宙重力放射のパワースペクトルに対する新規な厳密解析解を導出した。

新しいプレプリントが単一マイナス振幅を重力子に拡張し、GPT-5.2 Proが量子重力における非ゼロ重力子ツリー振幅の導出と検証を支援した。

ハーバード大学のマシュー・シュワルツ教授が、人工知能を大学院生として活用し、高エネルギー理論物理学の論文作成や宇宙の法則解明に挑戦する取り組みを紹介している。