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13件の記事
Microsoft AI は中規模推論モデル「MAI-Thinking-1」を発表し、主要ベンチマークで競合と同等、盲検人間評価では Sonnet 4.6 を上回ると報告した。
メタのスーパーインテリジェンスラボは、常時オンローカルエージェントワークフローに最適化された300億パラメータモデル「Muse Glimmer」を発表し、同モデルの重みをApache 2.0ライセンスでオープンソース化した。
Hugging Face は、大規模な計算リソースを必要とせずスケーラブルに実行可能な知識蒸留の手法を発表し、コスト削減を実現した。
次トークン補正が視覚証拠に基づくか言語的推測によるかを区別する手法 Visual Attribution Distillation（VAD）を提案した。
Hugging Face が、オープンエンド領域における大規模言語モデルの学習課題に対し、生徒モデルの性能に応じて変化する文脈を用いたオンポリシー蒸留手法「Flux-OPD」を提案し、その不安定性を解消するメカニズムを示した。