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Apple Machine Learning は遅延と拡張を考慮した独立成分分析手法「MVICAD2」を提案し、脳磁図を用いた脳活動ダイナミクスの解明への応用を示した。
研究チームは実験室でマジックマッシュルームに含まれる成分（サイロシビン）を魚に投与し、同種個体への攻撃性が通常時より低下する効果を確認した。
MITの研究チームは、脳が学習時に個々のニューロンに精密なフィードバックを送り、各ニューロンの活動を適切に調整する仕組みを発見した。この仕組みはAIの誤差信号による学習アルゴリズムと類似している。