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Carnegie Mellon の学生が CMPND で開発した Flex、モデルにコード記述を委ねる新モジュールを発表

カーネギーメロン大学のマイケル・アイザック氏が CMPND でのインターン中に DSPy 向けに実装した「Flex」は、プロンプト最適化ではなくモデル自体がプログラムを書き換えることでコードを最適化する新モジュールである。

研究者が開発した自律型エージェントが、8日間の自動研究により、人間が2年間手作業で最適化してきたシステムを上回る結果を出し、新しい探索アルゴリズムや報酬ハッキング対策を実現した。

NVIDIAは、特定の環境に最適なコンパイラオプションを見つけるという難問に対し、CompileIQの自動チューニング機能を活用することで、より高いカーネルパフォーマンスを引き出す方法を発表した。

開発者が公開した GitHub リポジトリは、AI エージェントが実行時にリソースを動的に拡張する「テスト時スケーリング」手法の実装例であり、複雑なタスク処理能力の向上を目指す技術です。

MicrosoftはCopilot Studentプランにおいて、GPT-5.3-Codexをモデル選択リストから削除した。ただし自動モデル選択機能を通じて引き続き利用可能であり、これは信頼性向上と学習者への無償提供維持を目的とした一時的な措置である。

通義实验室はAgentic AI向け自動最適化エンジン「AgentScope Tuner」を開発した。同エンジンはエージェントのAPI誤操作やルール変更を自動調整し、静的デプロイメントの問題を解決する。