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レビューされたコミットで改善される自己開発型エージェント「Ouroboros」を発表し、再帰的・経験駆動型の2モードでコアが進化すると示した。
Shilong Liu は、自己進化型エージェントを出力最適化、インフラ改善、モデル学習の 3 つに分類する体系を提案し、研究の共通言語を提供した。