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著者のわいけいは、生成AIアプリ開発で低予算で使えるRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を、自然言語処理の観点から解説し、Pythonコード例を交えて実装知見を共有する。
研究者が、インターネットからスクレイピングしたHTML記事から広告やメタデータなどのノイズを除去するためにBERTモデルを使用し、その性能をChatGPTと比較した研究を発表した。
ストックマーク社が2022年12月に実施した、6千万件を超える記事レコードの大規模データ基盤マイグレーションについて、背景・検討方法・課題・知見を実例から紹介している。
ストックマーク社が、日本語ビジネスニュースの分類・要約向けに、BART事前学習済モデルを開発・公開した。
北山氏が、Astrategy社が自然言語処理技術を用いてニュース記事から主題企業・取り組み・フェーズなどの情報を抽出・構造化し、顧客体験向上に取り組んだ事例を紹介した。
深層学習を活用し、自然言語クエリで任意のオブジェクトを意味的に検索するシステムの構築方法を解説。