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研究チームは、高品質な構造化データ(映像・画像・骨格)の埋め込みと筋電信号を整合させることで、筋電信号の表現品質を向上させ、ウェアラブルデバイスでの連続ジェスチャー予測を可能にするEMBridgeを提案した。