#計算創薬 のAIニュース
2件の記事
プロテオーム規模でのタンパク質構造予測を加速する方法
NVIDIAが、タンパク質が単体ではなく相互作用によって生物学的プロセスを制御する点に着目し、プロテオーム規模でのタンパク質構造予測を高速化する手法を提案している。
NVIDIA Developer Blog·4月10日·★★★★
創薬DMTAサイクルの高速化！ Active Learning駆動型Relative Binding FEP(RBFEP)による「実践的」リード化合物最適化の新戦略
Preferred Networksが、Free Energy Perturbation(FEP)に基づき、Active Learningを駆動したRelative Binding FEP(RBFEP)という新手法を開発した。この手法は、創薬プロセスにおけるDMTAサイクルを高速化し、実践的なリード化合物最適化を可能にする。
Preferred Networks·1月27日·★★★★