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Pythonライブラリpymatgenを使用して、シリコンや塩化ナトリウムなどの結晶構造を構築し、格子特性や対称性分析、酸化状態の装飾などを通じて材料科学の計算手法を解説するチュートリアルです。
Preferred Networksの森穂高氏らは、高分子の重合・硬化反応を原子レベルでシミュレーションする分子動力学フレームワークを開発した。この手法は機械学習原子間ポテンシャルと時間依存結合ブーストを組み合わせ、反応中間体や界面結合の解析を可能にする。