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Apple Machine Learning が、入力のごく一部のみで生成・検証可能な超高速の近接性証明方式「dsIPP」の研究を発表した。
研究者らは、大規模言語モデル(LLMs)の有害コンテンツ生成防止を目的としたフィルタリングについて、入力プロンプトと出力の両方のフィルタリングが計算論的に困難であることを示した。