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Import AI 459：AI 監視の難しさ、タンパク質折りたたみモデルのスケーリング法則、AI システムの絶滅リスク評価

Jack Clark が執筆するニュースレター「Import AI」は、AI 経済が年率2000%で成長している現状を指摘し、AI 監視の難しさやタンパク質折りたたみモデルのスケーリング法則、AI システムによる絶滅リスクの評価について論じています。

Interconnects は、2026 年初頭にコーディングエージェントが台頭し、ユーザーが高品質なクローズドモデルに多額の料金を支払い続けるかどうかが、AI エコシステム間の権力バランスを決定する経済的な要因であると指摘している。

著者が北京の Moonshot AI（ムーンショット AI）本社を訪れた際、同社の共同創業者ヤン・ジチリン氏率いる研究チームは、ロックバンドにちなんだ会議室で会った。しかし、計算資源の不足が中国 AI の成長を妨げているという深刻な課題が浮き彫りになった。

ChatGPT を開発する OpenAI の執行役員が法廷証言で、同社が今年末までに計算資源（コンピューティングパワー）に他人の資金から 500 億ドルを投入する見込みであると述べた。

Joshua Sortino氏は、スタートアップ企業が従業員採用ではなくAI計算資源（トークン）に多額の資金を投じる戦略について言及。この手法の失敗事例として、AI企業側が計算資源を無限に供給できない状況が生じ始めていると指摘している。

MIT-IBM Watson AI Labは、若手教員が研究チームを構築し、革新的なAI研究の方向性を確立するための支援プログラム「seed to signal」を実施している。