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LLM アプリケーションは従来のソフトウェアとは異なる方法で失敗し、標準的な APM では捉えられないセマンティックな挙動の可視化が必要である。
Mastraの共同創業者兼CEOのサム・バグワットが、オープンソースコミュニティの構築と維持、AIエンジニアリングと評価の新たな分野、エージェントアプリケーションの開発におけるクロスファンクショナルなタイガーチームの重要性について語った。
研究者らは、14言語で検証可能な推論問題を手続き的に生成する「多言語推論ジム」を発表した。94のタスクテンプレートを10言語でネイティブ話者検証し、言語的自然さを確保した。