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研究者がALTK-Evolveを開発した。AIエージェントが実務中に継続的に学習・適応する手法を提案した。
MIT CSAILの研究者が、ニューラルネットワーク間の短期間の調整（ガイダンス）により、従来「訓練不可能」とされたアーキテクチャでも現代的なタスクの性能が大幅に向上することを実証した。