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NVIDIA は「Exemplar Cloud」を通じて、AI インフラで最大限のパフォーマンスを引き出すための設計上の教訓とベストプラクティスを明らかにした。
NVIDIA は、同社の GQE（GPU Query Engine）技術を活用して、高速なデータ検索を実現する GPU アクセラレーションされたクエリエンジンを設計する方法を公開した。
NVIDIA が CUDA 環境向けに設計した、モダンな C++ ランタイム「CCCL」を発表しました。これにより、開発者はより効率的かつ安全に GPU 計算リソースを活用できるようになります。
NVIDIA は Colab 環境で cuTile を使用し、Python から直接効率的な CUDA スタイルカーネルを実装するチュートリアルを提供した。この手法はベクトルや行列の演算をタイル処理で高速化する。
宇宙企業スペースXが、テキサス州に最大1,190億ドルを投じて独自チップ製造用の巨大工場「Terafab」を建設する計画を検討している。