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RAGを超えて：Spring Bootによるコンテキスト認識AIシステムの構築

本記事は、企業システム向けにRAGを改良した「Context-Augmented Generation（CAG）」を紹介し、Spring Bootベースのコンテキスト管理がユーザーIDやセッション状態をAIワークフローに統合し、トレーサビリティとガバナンスを向上させる方法を示している。

GitHubやAWSコンソールなどの複数システムで手動でスクリーンショットを撮るコンプライアンス監査プロセスを、AIシステムが自動化する方法を紹介している。

OpenAIは、開発者が自律的なワークフローを構築しやすくするため、Responses APIを拡張し、シェルツールのサポート、組み込みエージェント実行ループ、ホスト型コンテナワークスペース、コンテキスト圧縮、再利用可能なエージェントスキルを追加した。

Melleaがバージョン0.4.0をリリースし、Graniteライブラリを公開した。新バージョンではパフォーマンス向上と新APIが追加され、Graniteライブラリは開発者がAI機能を統合しやすくするツールを提供する。

マルチエージェントワークフローの失敗はモデル能力ではなく構造不足に起因する。信頼性を高める3つのエンジニアリングパターンを紹介。

AnthropicがClaudeを進化させ、AlibabaがQwen3を普及させ、大手AI企業が製品ラインを多様化し、LoRAアダプターが手軽に利用可能になった。