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新しいモーション予測モデル「MolmoMotion」は、言語指示と初期物体位置を用いて動画内の未来の 3D ポイント軌道を予測し、既存手法を上回る精度を達成しました。また、116 万本の動画からなる大規模データセット「MolmoMotion-1M」も公開されています。
TLDR AI は、反復的な大規模言語モデルの開発を支援する新しい評価ワークベンチ「OLMO-EVAL」を発表しました。このツールは既存の OLMES 基準を強化し、ベンチマークの追加やエージェント型・多ターン評価を簡素化します。
Hugging Face が、計算効率を向上させた新しい大規模言語モデル「OlmoEarth v1.1」を発表した。
研究機関 AI2 は、9 分間の読了を想定した新モデル「MolmoAct 2」を発表しました。これは同社が公開した最新のアプローチであり、業界内で注目を集めています。
Ai2は、実験設計や論文作成を行うAI科学エージェントの真価を検証するため、長年にわたりベンチマークを開発してきた。多くのチームが優れた成果を主張する中、その根拠は不十分であり、適切な評価手法の重要性を強調している。