#amazon science のAIニュース

10件の記事

エージェント間相互作用中のトークンIDの記録による強化学習の改善

Amazon Science は、言語モデルがコード記述やウェブ操作などの多段階タスクを遂行する際、その過程で生成されるトークンIDを記録し、強化学習を通じてモデル性能を向上させる手法を発表した。

Amazon Science は、大規模言語モデル（LLM）に対し、複数の多様な推論経路を生成・比較する並列推論手法が、モデルの推論能力の限界理解と意思決定の向上に有効であることを示した。

研究者らは国際会議 ICLR で、リアルタイム AI アプリケーションにおいて計算効率を損なわずに大規模言語モデルの速度を向上させる新フレームワークを発表した。

大規模言語モデル（LLM）の企業利用において、複雑なビジネスロジックや規制要件を反映したプロンプトは通常、ドメイン専門家が手作業で作成しています。本研究では、Promptimus という手法が、人間の手を加えることなく、すでに良好なプロンプトの性能をさらに向上させることを示しました。