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PyTorch Monarch は、AMD の ROCm プラットフォーム上で数億パラメータを持つ大規模言語モデルの分散トレーニングを可能にする。この技術はハードウェア障害が発生してもジョブ全体を停止せず動的に回復する機能を提供し、安定した大規模 AI インフラ実現への重要な一歩となる。
研究者らが、NVIDIA の CUDA に依存せず AMD の ROCm プラットフォーム上で医療用 AI モデル「MedQA」を微調整する手法を発表し、ハードウェアの選択肢を広げた。