#blackwell のAIニュース
5件の記事
NVIDIA Blackwell で DFlash 推測デコーディングを活用し、推論パフォーマンスを最大 15 倍に向上
NVIDIA は、DFlash 推測デコーディング技術を採用することで、Blackwell アーキテクチャ上の推論パフォーマンスを最大 15 倍まで向上させることに成功したと発表した。
NVIDIA Developer Blog·6月24日·★★★★
最新 AI ブームの提案：自宅にミニデータセンターを設置
サンフランシスコのスタートアップ「SPAN」は、新築住宅に液体冷却された NVIDIA の GPU を搭載した分散型データセンターノードを設置する計画を発表し、電力やインターネット料金の割引とバックアップバッテリーを提供するパイロット試験を開始した。
Ars Technica AI·5月13日
ワープデコードによるMoEモデル推論の改善
研究チームが、Mixture of Experts（MoE）モデルの推論効率を向上させる「ワープデコード」技術を開発した。この技術は、複数の専門家モデルを効率的に処理することで、推論速度とリソース使用率を改善する。
Cursor Blog·4月6日·★★★★
NVIDIA Blackwell UltraによるSoftmaxの効率化
NVIDIAの次世代アーキテクチャBlackwell Ultraが、AI計算の重要な関数Softmaxを効率化し、大規模言語モデルの性能向上に貢献する技術革新について。
NVIDIA Developer Blog·2月26日·★★★★
NVFP4がAIトレーニングと推論を加速する3つの方法
NVIDIAのNVFP4技術が、AIモデルの学習速度向上、推論処理の効率化、エネルギー消費削減の3点でAI開発を革新する内容。
NVIDIA Developer Blog·2月7日·★★★★