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AI 評価のコストが急騰し、トレーニングコストに匹敵する計算リソースのボトルネックとなっている。一部の試行では数万ドルを要し、モデルやタスク間でコスト配分に偏りがあるため、標準化ドキュメントやデータ再利用など効率的な手法が必要とされている。