ページを読み込み中…
2件の記事
CloudflareとETHチューリッヒは、AI駆動型クローラーがCDNとデータベースの従来のキャッシュに課題をもたらすと指摘し、別個のキャッシュ階層や適応アルゴリズム、従量制モデルなどのAI対応戦略を提案した。
ETH Zurichの研究者が、AGENTS.mdファイルはAIコーディングエージェントの妨げになることが多いと結論付け、LLM生成のコンテキストファイルを完全に省略し、人間が書く指示は推測不可能な詳細に限定することを推奨した。