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研究者が、画像生成モデルの性能向上を目指すため、拡散モデルとは異なる完全なエンドツーエンド方式を採用した「iTARFlow」という新しい手法を開発しました。
研究者らは、生成モデルの制御可能性を理論的に評価する枠組みを提案し、人間とモデルの相互作用を制御プロセスとして捉えた新アルゴリズムを開発した。