#hardware efficiency のAIニュース

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最先端研究所は現時点では AI 計算資源の大部分を使用していない（26 分読）

TLDR AI は、AI の経済成長への劇的な貢献がない限り現在の計算資源のスケーリングペースは持続不可能であり、2026 年以降も AI 設備投資が継続する保証はないと指摘している。

Googleのチーフサイエンティストであるジェフ・ディーンが、蒸留技術の起源、1枚のメモでBrainとDeepMindの合併を促しGeminiを生み出した経緯、長いコンテキストやAIハードウェアのエネルギー効率、10,000トークン/秒の未来について語った。