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Hugging Face は、推論時に提示された入力が継続的に反復メモリを更新し、中間推論を言語化せずに高次元潜在空間で反復計算を行うことでクエリを解決する推論モデル「BDH-CQ」を紹介した。
Google Research が、データセット固有の学習なしで表計算データの分類と回帰を可能にする新モデル「TabFM」を発表した。このモデルは完全なデータをプロンプトとして読み込み、インコンテキストラーニングにより予測を行う。
KDnuggets が、大規模言語モデル（LLM）の仕組みを分かりやすく説明する 5 つの有益な論文を紹介した。