#large language models のAIニュース

8件の記事

扱い可能な軌道制御による構造化推論の学習

Apple Machine Learning は、大規模言語モデルが複雑な推論軌道を効率的に獲得できるよう、特定の推論パターンを体系的に発見・強化する「構造化推論」のパラダイムを提案した。

カリフォルニア大学バークレー校の人工知能研究ラボ（BAIR）が、2026 年度に博士号を取得した卒業生たちを称賛し、その成果を紹介するイベントを開催しました。

AI 研究の先駆者であるヤン・ルコン氏が、イーロン・マスク率いる xAI が OpenAI や Anthropic に競合できない失敗作だと批判しました。また、マスク氏の過去の言動が優秀な人材の確保を阻害し、インフラコストの高騰により業界全体でバブル崩壊のリスクが高まっていると警告しています。

百度が海南省と提携し、同省の自由貿易港で自動運転サービス「萝卜快跑」の運行や、AI、スマートコネクテッドカー、コンピューティングインフラ、デジタル経済などの分野での協力を進めている。

ゴールドマン・サックスとドイツ銀行は、キーワード検索や事前設定ルールを超え、リアルタイムでパターンを推論し人間の審査が必要な行動を検知する「エージェントAI」を取引監視にテストしている。

Gemini 3.1 Proは、単純な回答では不十分な複雑なタスク向けに設計されたAIモデルです。

Deep Thinkは様々な分野で影響を拡大しており、研究論文がその効果を示している。

Lilian Weng氏は、データ不足時の学習手法として、既存の訓練サンプルに対して増強や変換を適用して合成データを生成する「Augmented data」のアプローチについて解説している。