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大規模基盤モデルの学習コストは、GPU時間という単一指標で評価されがちだが、これは誤りである。アイドル時間やチェックポイント、クラスタ障害などが予算を膨らませているため、スケールしたAI運用にはより深い経済的理解が必要だと指摘する。