#llm のAIニュース
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大規模言語モデルの人間評価：Hugging FaceのBLOOMはどれほど優れているか？
Hugging Faceが1760億パラメータの多言語大規模言語モデルBLOOMを発表し、7つの実世界カテゴリーで人間による評価を実施して他の最先端LLMとの比較を行った。
Surge AI Blog·7月19日·★★★★
AIのボトルネック：高品質な人間によるデータ
AIの実用化には高品質な学習データの作成が依然として困難であり、これが技術発展の障壁となっている。
Surge AI Blog·8月2日·★★★★
言語モデルの毒性低減
記事は、実世界への安全な展開を阻む大規模言語モデルの毒性問題に対し、学習データ収集、有害コンテンツ検出、モデル解毒の3つの側面から低減手法を解説する。
Lilian Weng·3月21日·★★★★
言葉を見つけること：言語モデルの隠れ状態可視化
言語モデルの層間の隠れ状態を可視化することで、モデルの「思考プロセス」の手がかりを得られる。
Jay Alammar·1月19日·★★★★
トランスフォーマー言語モデルを説明するためのインターフェース
トランスフォーマー言語モデルを入力の顕著性とニューロン活性化で分析するインターフェースを紹介。入力の重要度とニューロン活性化の可視化を通じてモデルの内部動作を理解する手法を提案。
Jay Alammar·12月17日·★★★★
GPT3の仕組み - ビジュアライゼーションとアニメーション
GPT3などの大規模言語モデルの能力が注目を集め、技術界で話題となっている。
Jay Alammar·7月27日·★★★★
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