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Qwen3.6-35B-A3Bがオープンソース化！

Qwenチームが、総パラメータ350億の軽量MoE（混合エキスパート）モデル「Qwen3.6-35B-A3B」をオープンソースで公開した。推論時に活性化するパラメータは30億と少ないが、前世代モデルを性能で上回り、大規模な密モデルと同等の性能を発揮する。

Andrey KurenkovとJeremie Harrisが、OpenAIが40万トークンのコンテキストウィンドウを持つGPT-5.4 miniとnanoを発表したことなど、先週の主要なAIニュースを要約・議論した。

企業がマルチエージェントAIを導入する際、「思考コスト」と「文脈爆発」という2つの課題に直面する。これらの経済的制約が、現代のビジネス自動化ワークフローの実現可能性を左右している。

NVIDIAのハードウェアとソフトウェアの協調設計により、Sarvam AIの主権AIモデルの推論性能が大幅に向上した。