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TLDR AI は、H100 の先物取引が価格上昇リスクには対抗できても、同一マシン内での複数 GPU 確保という供給不足のリスク（ベースリス）をヘッジできないと指摘した。
Prime Intellect は、長期的なソフトウェアエンジニアリングタスクなどの重いアジェンティック RL ワークロード向けに設計された「prime-rl 0.6.0」を公開した。このフレームワークは、28 台の H200 ノードのみで GLM-5 を訓練し、13 万トークンのシーケンス長でもステップ時間を 5 分以内に抑えることに成功している。
カリフォルニア大学バークレー校とオースティン大学の研究チームは、現代の AI パイプライン向けに設計されたオープンソースライブラリ「Flash-KMeans」を発表した。この新技術は計算式を変更せず IO 効率を最適化することで、GPU 上で FAISS よりも 200 倍以上高速な K-Means 処理を実現する。