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評価済み点を考慮した Optuna の GPSampler の並列化強化

Preferred Networks は、Optuna v4.8 から v4.9 にかけて導入される GPSampler の並列化強化について発表した。これは評価済みのデータのみを用いた従来の手法による候補点の重複問題を解決し、より効率的な最適化を実現するものである。

Preferred Networks（PFN）が、材料探索プラットフォームMatlantisに結晶構造探索サービスMTCSPをリリースし、同社開発の最適化フレームワークOptunaを活用して効率的な結晶構造探索を実現した。

Preferred Networksは、同社の生成AI製品群「PreferredAI Work Suite」に、Optunaベースの内製フレームワークを用いた自動プロンプト最適化機能を実装した。この機能はユーザーフィードバックを活用してプロンプトを最適化し、業務効率化を支援する。