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Prime Intellect は永続 IPython カーネルで動作する自己改善型コーディングハーネス「Prime Agent」を MIT ライセンスで公開し、Opus 5 で ARC-AGI-3 に 95.5% を達成した。
Prime Intellect は、長期的なソフトウェアエンジニアリングタスクなどの重いアジェンティック RL ワークロード向けに設計された「prime-rl 0.6.0」を公開した。このフレームワークは、28 台の H200 ノードのみで GLM-5 を訓練し、13 万トークンのシーケンス長でもステップ時間を 5 分以内に抑えることに成功している。