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再帰型言語モデルと不確実性：長期コンテキストにおける自己反省型プログラム検索の驚くべき有効性

Apple Machine Learning は、長期コンテキスト処理における課題に対し、推論時にプログラムによる対話で文脈を再帰的に分解する「再帰型言語モデル（RLM）」が、自己反省型のプログラム検索を行うことで高い有効性を示すことを明らかにした。