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NVIDIA AI、空間推論のためのトレーニング不要エージェント「SpatialClaw」を発表：コードを行動インターフェースとして活用

NVIDIA Research は、視覚言語モデルの弱点である物体の位置や関係性の判断を改善するトレーニング不要フレームワーク「SpatialClaw」を発表した。同チームは、知能エージェントが知覚ツールを呼び出す際の行動インターフェースこそがボトルネックであると指摘し、コードをそのインターフェースとして扱う解決策を提案している。