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連続拡散型音声言語モデルのスケーリング特性に関する研究

Apple Machine Learning は、従来の離散自己回帰型モデルのボトルネックを解消するため、連続拡散型音声言語モデル（SLM）の有効性を検証した。この研究では、音素 Jensen-Shannon 発散度という新指標を用いて分析し、連続拡散型 SLM がテキストモデルに匹敵する性能を持つ可能性を示唆している。