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MITの研究者が、AIモデルの学習中にモデルを軽量化・高速化する新技術を開発した。従来は大規模モデルの学習後に縮小するか、小規模モデルで性能を犠牲にする必要があったが、この技術は学習プロセス自体を効率化する。