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リインフォースド・エージェント：ツール呼び出し型エージェントへの推論時フィードバック

ACL 2026 ワークショップで採択された研究が、LLM の軌道評価が事後処理に留まる課題を指摘し、実行ループ内でリアルタイムに修正可能な「リインフォースド・エージェント」の手法を提案した。