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動画 MLLM の学習効率化「OraRL」、アノテーションをロールアウトとして活用

動画 MLLM の事後トレーニングにおけるサンプル効率とスケーラビリティを向上させる手法 OraRL を提案し、アノテーションをロールアウトとして利用する役割を見直す。