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未整理の臨床用MRI・CTボリュームをVol-JEPAで学習した新神経画像基盤モデル「NeuroVFM」を紹介

ミシガン大学の研究チームが、顔の特徴が含まれるため一般データに少ない臨床用MRI・CTスキャン524万枚を学習し、脳画像タスクに特化した新モデル「NeuroVFM」を発表した。