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Topic / 企業・研究機関
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コーディングエージェントでゲームランタイム推論コストを最小化する方法
NVIDIA Developer Blog2026年3月4日主題
NVIDIAは、ゲーム内AIエージェント構築のための技術スイート「ACE」を提供し、クラウドとオンデバイスの推論モデルを通じてゲーム開発のコスト削減と効率化を実現する方法を解説している。
cuTile.jlがNVIDIA CUDAタイルベースプログラミングをJuliaに導入
NVIDIAは、Julia言語向けにCUDA Tileベースのプログラミングを可能にするcuTile.jlを発表し、テンソルコアへの自動アクセスなど高性能GPUプログラミングの新たな道を開いた。
NVIDIA、AIインフラ拡大に向けて企業に40億ドル投資
AI Business2026年3月3日出資
Nvidiaは次世代データセンター向けの高速・省エネ技術への需要増に対応するため、LumentumとCoherentとの新たなパートナーシップを通じてAIインフラ拡大に40億ドルを投資することを発表した。
NVIDIA NeMoを用いた自律ネットワーク向け通信事業者推論モデルの構築
NVIDIA Developer Blog2026年3月1日主題
NVIDIAは、通信事業者の自律ネットワーク構築を支援するために、大規模言語モデルフレームワーク「NeMo」を用いたテレコ推論モデルの開発を進めている。
開発者が6Gネットワーク構築に活用できる5つの新デジタルツイン製品
NVIDIAは、AIネイティブな6Gネットワークの設計・検証を支援するために、開発者が利用できる5つの新しいデジタルツイン製品を発表した。
NVIDIA GPUアクセラレーテッドエンドポイントを使用したQwen3.5 VLMによるネイティブマルチモーダルエージェントの開発
NVIDIA Developer Blog2026年2月28日主題
NVIDIAの開発者ブログは、Alibabaが公開した約400Bパラメータのオープンソースマルチモーダルエージェント「Qwen3.5」シリーズを、NVIDIA GPUアクセラレーテッドエンドポイントで開発できることを紹介している。
NVIDIA Run:aiとNIMによるGPU利用率の最大化
NVIDIAは、Run:aiとNIMを組み合わせることで、異なるリソース要件を持つLLM推論ワークロードのGPU利用率を最大化するソリューションを提供している。
MetaがGoogleのTPUを数十億ドルでレンタル契約、NVIDIAのAIチップ支配に直接挑戦
The Decoder2026年2月28日主題
MetaはAIモデル学習のためにGoogleのTPUを数十億ドル規模でレンタルする契約を結び、NvidiaのAIチップ市場における支配的な地位に直接的な挑戦を仕掛けた。
OpenAIが史上最大級のプライベート資金調達で1100億ドルを調達
TechCrunch AI2026年2月27日出資
OpenAIはAmazon、Nvidia、SoftBankから合計1,100億ドルの資金調達を行い、7,300億ドルの前投資価値で歴史的な規模のプライベートラウンドを完了した。
AIをすべての人に拡大
OpenAI News2026年2月27日主題
OpenAIは、ソフトバンク、NVIDIA、アマゾンから総額1100億ドルの新規投資を7300億ドルの事前評価額で発表し、AIの大規模化を推進する。
NVIDIAとAnalyslopについて
Andrej Karpathy 厳選2026年2月27日主題
アンドレイ・カルパシーは、以前のニュースレターに編集者の名前が誤って記載されたことを謝罪し、今後無料記事を定期的に発信していく意向を示した。
MetaがAMDと1000億ドルのAIチップ契約を締結
AI Business2026年2月25日主題
インドAIインパクトサミット開催中の重要ニュース
TechCrunch AI2026年2月23日提携
インドがAI投資誘致を目的とした「India AI Impact Summit」を開催し、OpenAIやAnthropicなどの主要テック企業と政府が連携し、百億ドル規模の基金設立や大規模GPU導入など、インド市場におけるAIインフラとエコシステムの急激な拡大を示した。
Nvidiaは投資を招待されただけだった
Andrej Karpathy 厳選2026年2月22日出資
NVIDIAのCEOジェンセン・ファンは、OpenAIへの1000億ドル投資計画について「コミットメントではなく単なる招待」と撤回し、AIインフラ企業間の巨額資本循環と戦略的距離の縮小を示唆している。
AIモデル蒸留のためのライセンス準拠合成データパイプライン構築方法
NVIDIA Developer Blog2026年2月6日主題
NVIDIAの開発者ブログは、AIモデルの蒸留においてライセンス準拠の合成データパイプラインを構築する方法について、実践的なガイダンスを提供している。
Painkiller RTXが生成AIを活用してゲームアセットを大規模に近代化する方法
NVIDIA Developer Blog2026年2月5日開発元
NVIDIA Developer Blogは、小規模チームが生成AIを活用してゲーム資産のアップスケーリングと近代化を行う「Painkiller RTX」の開発事例を紹介し、リソース制約下での大規模な視覚的野心の実現可能性を示した。
NVIDIA GPUアクセラレーションエンドポイントを使用したKimi K2.5マルチモーダルVLMの構築
NVIDIA Developer Blog2026年2月5日主題
NVIDIAは、最新のオープンソースマルチモーダルVLM「Kimi K2.5」をGPUアクセラレーテッドエンドポイントで利用可能にし、開発者向けの実用的な構築環境を提供している。
なぜNvidiaはオープンモデルを構築するのか：ブライアン・カタンザロに聞く
Interconnects2026年2月5日開発元
NVIDIA はオープンモデル戦略を強化し、Nemotron 3 シリーズの発表を通じて、自社ハードウェアとの最適化による持続可能な競争優位性を確立している。
Nemotronを使用したRAG向け文書処理パイプラインの構築方法
NVIDIAは、複雑なPDFや表・チャートを含む文書を解析するRAG向け文書処理パイプライン構築方法を、Nemotronモデルを用いて開発者向けに解説している。
JAXとXLAにおける長文脈モデル学習の高速化
NVIDIA Developer Blog2026年2月4日主題
NVIDIAの開発者ブログは、JAXとXLAを用いて大規模言語モデルの長文脈学習を高速化する技術について解説し、128Kトークン以上の長いシーケンスを効率的に処理する方法を提案している。