AI の信頼獲得に失敗、開発者への不信感も拡大
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最新の調査によると、AI の技術進歩にもかかわらず米欧の一般市民や若年層の信頼は低下しており、特に雇用への不安と企業経営者への不信感が広がっている。
AI深層分析を開く2026年8月21日 10:03
AI深層分析
キーポイント
米国におけるAIへの不信感の高まり
Pew Research の調査では、米国民の52%がAIの普及に懸念を抱き、特に30歳未満の成人で過半数が不安を表明している。また、業界リーダーに対する信頼はMicrosoftのサティア・ナデラ氏ですら65%が不信と回答するほど低い。
欧州での雇用不安と規制への支持
EYやVerian Group の調査では、欧州の従業員や一般市民の多くがAIによる雇用の喪失を懸念している一方で、プライバシー保護や透明性を確保するための厳格な規制を強く求めている。
企業経営者への不信感とガバナンスの欠如
CNBC の調査では、Microsoft、Palantir、Anthropic、Alphabetの主要なCEOや創業者に対する信頼が極めて低く、AIルールの策定を独立した専門家機関に委ねるべきだとする回答は36%にとどまっている。
欧州のAIに対する規制と評価
欧州では84%がプライバシー保護や透明性確保のためにAIの厳格な管理を支持する一方、62%が職場でのAI導入を肯定的に捉えている。
知識不足による懸念と米国の抵抗
欧州人の過半数は科学分野におけるAIリスクについて十分な情報を持っていないと感じており、米国ではデータセンター建設への反発が利益の不明確さから生じている。
重要な引用
52% of Americans are now more concerned than excited about its growing presence in daily life
a majority distrusted every single one [of the industry's most prominent leaders]
Palantir CEO Alex Karp fared worst, distrusted by 81%
84% agree that AI and robots need to be carefully managed
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編集コメント
技術の進化速度と社会の受容速度に大きなギャップが生じている現状が浮き彫りになった。業界は単なる機能向上だけでなく、信頼構築のためのガバナンス体制をいかに見せるかが今後の成否を分ける鍵となるだろう。
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急速な技術進歩を遂げているにもかかわらず、AI はまだ人々の信頼を得るには至っていません。
ピュー・リサーチセンターの新しい調査によると、アメリカ人の 52% が日常生活における AI の浸透について「興奮する」よりも「懸念している」と回答しました。これは 2021 年の 37% から大幅に増加した数字です。「興奮する」と答えたのはわずか 9% で、残りの 37% は両者の間で半々という立場でした。
この不安は、特に若年層において顕著です。ピューが同様の質問を調査し始めた以来初めて、30 歳未満の成人の 55% が AI について「興奮する」よりも「懸念している」と答えました。これは過半数に達しています。
こうした警戒心は技術そのものだけでなく、それを開発する人々にも向けられています。
CNBC のジェネレーション・ラボが実施した世論調査では、業界を代表する 9 人のリーダーが責任ある行動をとれるかについて 1,088 人に尋ねたところ、過半数の回答者が全員に対して信頼を寄せていないことがわかりました。
マイクロソフトのサティア・ナデラ CEO が相対的に最も評価は高いものの、それでも 65% の人が彼を信頼していないと答えています。
一方、パランティアのアレックス・カープ CEO は最悪の結果で、81% の人に不信感を抱かれました。アンソロピックのダリオ・アモダイ氏やアルファベットのサンダー・ピチャイ氏もこれに続き、両者とも約 75% の回答者に信頼されていないという結果でした。また、AI のルール設定は独立した専門家機関が行うべきだと考える人はわずか 36% にとどまりました。
欧州では AI が職を奪うことへの懸念がさらに強い
同じような不安感が大西洋の向こう側でも広がっています。
EY が 2025 年に実施した調査では、欧州の従業員の 42% が AI の導入により職が脅かされる可能性を懸念していると回答しました。一方、欧州委員会向けに Verian Group が行ったより広範な世論調査では、一般市民の 66% が「AI は最終的に創出する雇用よりも失う雇用の方が多い」と考えていることが明らかになりました。
しかし、状況は決して暗いだけではありません。Verian の調査によると、欧州人の半数が AI を活用すれば、深刻な疾患や気候変動といった主要な世界的課題の解決に貢献できると回答しています。
AI が社会全体に与える影響に関する見方も同様に二分されています。EU 市民の 55% は今後 20 年間で AI が日常生活を前向きに変化させると予想している一方、35% はその逆になると考えています。
欧州の人々は、より強力な監督体制を求める点でも圧倒的な支持を示しています。84% の人が「AI やロボットは慎重に管理されるべきだ」と同意しており、主な理由はプライバシーの保護と透明性の確保です。
同時に、過半数の人々は職場における AI の存在を肯定的に見ています。62% が好意的な見方をする一方、否定的なのは 32% です。
こうした慎重な姿勢は、知識の格差に起因する部分もあるようです。欧州人の 60% 以上が、「科学研究における AI 利用の潜在的リスクについて十分な情報を持っていない」と回答しています。
これらのデータを総合すると、欧州の人々はアメリカ人よりもややオープンに AI を受け入れている一方で、規制や安全対策をより強く求める傾向があることがわかります。
一方、米国では AI の拡大に対し、異なる種類の抵抗が生まれています。国内各地に新たな AI データセンターを建設する計画に対しては、開発者が雇用保証などのインセンティブを提供している地域であっても、大きな世論の反発が起きています。
この反発の多くは、単純な認識のズレから生じています。多くの消費者にとって、自分たちの周りに構築されているインフラストラクチャに明確な個人的メリットが見えていないのです。
長い間、AI は検索ツールやチャットボットのように、限定的で有用なものとして捉えられていました。
しかし今では、テレビや動画プラットフォーム、メール、音楽、学校の課題など、あらゆる場所に姿を現しています。
そして多くの人の場合、この拡大に伴う体験はネガティブに歪んでしまいました。例えば、学生が AI を使って不正を行うことや、アーティストが同意なく自身の作品が学習データに取り込まれることなどが挙げられます。
原文を表示
Despite its rapid technological advances, AI still has not won people over.
A new study by Pew Research shows that 52% of Americans are now more concerned than excited about its growing presence in daily life — up sharply from 37% in 2021. Just 9% feel more excited than concerned, while the remaining 37% are torn evenly between the two.
That unease is even more pronounced among younger generations. For the first time since Pew began tracking the question, 55% of adults under 30 now say they are more concerned than excited about AI — a majority.
This growing wariness extends beyond the technology itself and onto the people building it.
A CNBC Generation Lab poll asked 1,088 respondents whether they trusted nine of the industry's most prominent leaders to act responsibly, and found that a majority distrusted every single one.
Microsoft CEO Satya Nadella came out relatively best, though still with 65% saying they do not trust him.
Palantir CEO Alex Karp fared worst, distrusted by 81%. Anthropic's Dario Amodei and Alphabet's Sundar Pichai were not far behind, both distrusted by around 75% of respondents. Only 36% thought an independent expert body should be the one setting the rules for AI.
More Europeans worried about AI taking their jobs
The same anxieties are showing up across the Atlantic.
A 2025 study by EY found that 42% of European employees worry AI could put their jobs at risk, while a broader survey by Verian Group for the European Commission found that 66% of the wider public believe AI will ultimately destroy more jobs than it creates.
Yet the picture is not entirely bleak: half of Europeans surveyed by Verian agreed that AI could help tackle major global challenges, from serious diseases to climate change.
Views on its broader impact were similarly split — 55% of EU citizens expected AI to shape daily life positively over the next 20 years, against 35% who anticipated the opposite.
Europeans also overwhelmingly back stronger oversight: 84% agree that AI and robots need to be carefully managed, primarily to protect privacy and ensure transparency.
At the same time, a majority still see AI's presence at work in a positive light — 62% view it favourably, against 32% who do not.
That caution may partly stem from a knowledge gap. More than 60% of Europeans say they do not feel informed about the potential risks of using AI in scientific research.
Taken together, the data suggests Europeans are somewhat more open to AI than Americans, yet also more inclined to demand regulation and safety guardrails.
In the United States, by contrast, AI's expansion is running into a different kind of resistance. Plans to build new AI data centres across the country are facing significant public backlash, even where developers offer incentives such as job guarantees.
Much of that pushback stems from a simple disconnect: many consumers do not see a clear personal benefit from the infrastructure being built around them.
For a long time, AI was something narrow and useful — a search tool, a chatbot.
Now, it is showing up everywhere: in televisions, video platforms, email, music, schoolwork and more.
And for a lot of people, the experience of that expansion has skewed negative, whether that means students using AI to cheat or artists watching their work absorbed into training data without consent.
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