Apollo が Deep Agents と LangSmith で GTM AI を実現

記事の3ポイント

1. 1

   Deep Agents によるアーキテクチャ転換

   Apollo は従来の LangGraph を基盤とした監督者型階層構造から、目標ベースの実行を可能にする Deep Agents アーキテクチャへ移行した。

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   ユーザー体験の劇的改善

   顧客が複雑なモジュール間を行き来して手動で連携する必要があった課題に対し、自然言語での指示だけで探査から測定までの全工程を完結させるチャット型インターフェースを実現した。

3. 3

   LangSmith の活用

   AI アシスタントのトレーシング、評価、観測性を確保するために LangChain の LangSmith を基盤技術として採用している。