Google、Gemini 3.7 Flash を発表し知能と速度の最適化を達成
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Google DeepMind は Gemini 3.7 Flash をリリースし、推論性能が向上するとともにタスク処理時間が大幅に短縮され、知能と速度の最適化曲線であるパレートフロンティアを達成した。
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AI NEW LABで論点を見るAI深層分析を開く2026年8月14日 05:57
AI深層分析
キーポイント
知能指数の向上と位置づけ
Gemini 3.7 Flash (high) は Artificial Analysis の知能インデックスで 56 を記録し、前モデル比で 4 ポイント向上した。このスコアは GPT-5.6 Terra や Muse Spark 1.2 に次ぐ水準である。
速度とパレートフロンティアの達成
同モデルは平均タスク処理時間が 1.7 分となり、GPT-5.6 Terra よりも 40% 高速で動作する。この性能により、知能と速度のトレードオフ関係における最適解であるパレートフロンティアに到達した。
推論レベルごとの詳細スコア
高推論モードではエージェント評価で大幅な改善が見られ、中・低推論モードでも DeepSeek V4 Pro や GLM-5.2 と互角以上の性能を発揮している。
タスクあたりのコスト削減と価格設定
Gemini 3.7 Flash は年末までの割引により、インテリジェンス指数タスクあたりで従来の 30% 安となる $0.40 で提供され、中程度の推論ではさらに $0.26 に低下する。これにより同モデルは知能とコストのパーフェクトフロンティア上に位置し、Muse Spark 1.2 と同等のコスト効率を達成している。
自動化ベンチマークにおける首位
Gemini 3.7 Flash (high) はスプレッドシートや文書への複雑な質問に答える能力を測る AA-AnalystAgent で最高スコア 60% を記録し、Claude Opus 5 や Fable 5 を上回った。また、シミュレーションされた SaaS 環境でのエージェント機能を評価する AutomationBench-AA でも 62.7% のスコアで Kimi K3 や GPT-5.6 Sol よりも優れている。
重要な引用
Google has released Gemini 3.7 Flash, improving 4 points over Gemini 3.6 Flash and reaching the Intelligence vs. Time per Task Pareto frontier
Gemini 3.7 Flash produces ~340 output tokens per second, nearly 3x the output speed of GPT-5.6 Terra and GLM-5.2
This places Gemini 3.7 Flash on the Intelligence vs. Time per Task Pareto frontier
Gemini 3.7 Flash retains Gemini 3.6 Flash’s standard pricing of $1.50/$7.50 per 1M input/output tokens, however Google is offering discounted pricing through the end of the year at $0.75/$3.75 per 1M tokens.
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Gemini Flash シリーズの進化が、単なる性能向上ではなく「速度と知能の最適化」という明確な目標を達成した点は注目すべきである。特にエージェントタスクにおけるスコア改善は、実務での活用範囲拡大を示唆している。
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Google は「Gemini 3.7 Flash」をリリースし、前世代の Gemini 3.6 Flash より知能指数が 4 ポイント向上。これにより、「知能とタスクあたりの所要時間」のパレート最適 frontier に到達しました。
Google DeepMind は、3 ヶ月間で 3 つ目の新しい Gemini Flash モデルを発表しました。「Gemini 3.7 Flash (high)」は Artificial Analysis の知能指数で 56 を記録。GPT-5.6 Terra (max, 57) や Muse Spark 1.2 (xhigh, 57) に次ぐ、トップクラスの性能です。
リリース前に Gemini 3.7 Flash のすべての推論レベル（高・中・低）でベンチマークを実施しました。最高レベルの推論では、Gemini 3.6 Flash よりも知能指数が 4 ポイント向上し、タスクあたりの平均所要時間は 1.7 秒を記録。これは GPT-5.6 Terra (max) よりも 40% 高速です。この結果は、「知能とタスクあたりの所要時間」のパレート最適 frontier に位置していることを示しており、Gemini Flash シリーズ全体における速度重視の戦略がさらに強化されたことを裏付けています。
Gemini 3.7 Flash の 3 つの推論レベルにおける主要なベンチマーク結果:
➤ インテリジェンス指数の 4 ポイント向上: Gemini 3.7 Flash (High) は、Artificial Analysis のインテリジェンス指数で 56 を記録し、Gemini 3.6 Flash よりも 4 ポイント上昇しました。この改善は主にエージェント評価での成果によるもので、Tau3 Banking で +3 ポイント、Terminal-Bench v2.1 で +8 ポイント、GDPval-AA v2 では驚異的な +103 Elo の向上を達成しています。
中程度の推論モードでは 53 点を記録し、DeepSeek V4 Pro 0813 (最高値 53) や GLM-5.2 (最高値 53) と同点です。一方、低推論モードでは 51 点を獲得し、DeepSeek V4 Flash 0731 (最高値 52) にわずかに及ばないものの、非常に高いスコアを維持しています。
➤ インテリジェンスとタスクあたりの所要時間のパレートフロンティア: Gemini 3.7 Flash は、秒間約 340 トークンの出力速度を誇り、GPT-5.6 Terra や GLM-5.2 のほぼ 3 倍のスピードです。高推論モードでは、タスクあたりの平均所要時間が 1.7 分となり、インテリジェンスと処理時間の最適解であるパレートフロンティアに位置しています。
➤ タスクあたりのコストが Gemini 3.6 Flash よりも 30% 低下: Gemini 3.7 Flash は、Gemini 3.6 Flash と同様に標準価格（入力・出力トークン 100 万あたりそれぞれ $1.50/$7.50）を維持していますが、Google は今年末まで特別割引を提供しています。この割引価格では、トークン 100 万あたり $0.75/$3.75 です。
この割引価格を採用した場合、「Intelligence Index」タスクにおける Gemini 3.7 Flash (high) のコストは 1 タスクあたり $0.40 となり、Gemini 3.6 Flash よりも 30% 低く、Muse Spark 1.2 (xhigh, $0.40) と同等の水準です。中程度の推論能力（medium reasoning）を使用すれば、タスクあたりのコストはさらに $0.26 に低下し、「知能とタスクあたりのコスト」におけるパレート最適フロンティアに位置することになります。
➤ AutomationBench-AA および AA-AnalystAgent で最高性能: 最近公開したベンチマーク「AA-AnalystAgent」では、スプレッドシートや文書に関する複雑な質問に回答するモデルの能力を測定していますが、Gemini 3.7 Flash (high) は 60% の pass^5 スコアで最高位を獲得しました。これは Claude Opus 5 (max, 54%) や Fable 5 (49%) を上回る結果です。
また、シミュレートされた SaaS 環境におけるエージェント機能（agentic capabilities）を評価するベンチマーク「AutomationBench-AA」でも Gemini 3.7 Flash が 62.7% のスコアで首位に立ちました。これは Kimi K3 (max, 53%) や GPT-5.6 Sol (max, 51.2%) を上回る成績です。
➤ エージェント型知識作業の改善: Gemini 3.7 Flash は、Gemini 3.6 Flash と比較してエージェントベンチマーク全体で向上が見られます。独自のエージェント型知識作業評価指標である AA-Briefcase では、Gemini 3.7 Flash (high) が Elo 1132 を記録し、前作から +169 の改善となりました。これは Minimax-M3 にわずかに及ぶ成績です。同様に、GDPval-AA v2 でも Gemini 3.7 Flash (high) は 103 ポイント向上し、スコア 1525 を達成。GLM 5.2 (max, 1506) や DeepSeek V4 Flash 0731 (max, 1558) と互角の性能を示しています。
主要なモデル詳細:
➤ コンテキストウィンドウ: 1M トークン。Gemini 3.6 Flash と同じです。
➤ マルチモーダル対応: テキスト、画像、動画、音声の入力に対応し、出力はテキストとなります。
➤ 料金: 標準価格では入力・出力とも 1M トークンあたりそれぞれ $1.50/$7.50 です。Google は今年末まで、1M トークンあたり $0.75/$3.75 の割引価格を提供しています。キャッシュされた入力トークンについても、引き続き 90% の割引が適用されます。
詳細な分析については、https://artificialanalysis.ai/models/gemini-3-7-flash をご覧ください。
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Google has released Gemini 3.7 Flash, improving 4 points over Gemini 3.6 Flash and reaching the Intelligence vs. Time per Task Pareto frontier
Google DeepMind has released its third new Gemini Flash model in three months. Gemini 3.7 Flash (high) scores 56 on the Artificial Analysis Intelligence Index, just behind GPT-5.6 Terra (max, 57) and Muse Spark 1.2 (xhigh, 57)
We benchmarked Gemini 3.7 Flash across all three reasoning levels (high, medium, low) ahead of release. With high reasoning, Gemini 3.7 Flash is a 4 point improvement over 3.6 Flash, while achieving an average Time per Task of 1.7, 40% faster than GPT-5.6 Terra (max). This places Gemini 3.7 Flash on the Intelligence vs. Time per Task Pareto frontier, reinforcing Google’s focus on speed across the Gemini Flash family of models
Key benchmarking results across Gemini 3.7 Flash’s three reasoning levels:
➤ 4 point Intelligence Index improvement: Gemini 3.7 Flash (high) scores 56 on the Artificial Analysis Intelligence Index, up 4 points from Gemini 3.6 Flash. The improvement is driven primarily by gains on agentic evaluations, including Tau3 Banking (+3 points), Terminal-Bench v2.1 (+8 points), and GDPval-AA v2 (+103 Elo). With medium reasoning, Gemini 3.7 Flash scores 53, matching DeepSeek V4 Pro 0813 (max, 53) and GLM-5.2 (max, 53). With low reasoning, it scores 51, just behind DeepSeek V4 Flash 0731 (max, 52)
➤ Pareto frontier on Intelligence vs. Time per Task: Gemini 3.7 Flash produces ~340 output tokens per second, nearly 3x the output speed of GPT-5.6 Terra and GLM-5.2. With high reasoning, this translates to an average Time per Task of 1.7 minutes, placing Gemini 3.7 Flash on the Intelligence vs. Time per Task Pareto frontier
➤ 30% lower Cost per Task than Gemini 3.6 Flash: Gemini 3.7 Flash retains Gemini 3.6 Flash’s standard pricing of $1.50/$7.50 per 1M input/output tokens, however Google is offering discounted pricing through the end of the year at $0.75/$3.75 per 1M tokens. At this discounted price, Gemini 3.7 Flash (high) costs $0.40 per Intelligence Index task, 30% less than Gemini 3.6 Flash and matching Muse Spark 1.2 (xhigh, $0.40). With medium reasoning, Cost per Task falls to $0.26, placing the model on the Intelligence vs. Cost per Task Pareto frontier
➤ Leading performance on AutomationBench-AA and AA-AnalystAgent: On AA-AnalystAgent, our recently released benchmark measuring models’ ability to answer complex questions about spreadsheets and documents, Gemini 3.7 Flash (high) achieves the highest pass^5 score at 60%, ahead of Claude Opus 5 (max, 54%) and Fable 5 (49%). Gemini 3.7 Flash also leads AutomationBench-AA, our benchmark of agentic capabilities in simulated SaaS environments, with a score of 62.7%, ahead of Kimi K3 (max, 53%) and GPT-5.6 Sol (max, 51.2%)
➤ Agentic knowledge work improvements: Gemini 3.7 Flash shows improvement across agentic benchmarks compared to Gemini 3.6 Flash. In AA-Briefcase, our proprietary agentic knowledge work evaluation, Gemini 3.7 Flash (high) achieves a 1132 Elo, a +169 improvement from its predecessor, putting it just above Minimax-M3. Similarly, Gemini 3.7 Flash (high) improves by 103 points on GDPval-AA v2, scoring 1525, on par with GLM 5.2 (max, 1506) and DeepSeek V4 Flash 0731 (max, 1558)
Key model details:
➤ Context Window: 1M tokens, unchanged from Gemini 3.6 Flash
➤ Multimodality: Text, image, video, and speech input, with text output
➤ Pricing: $1.50/$7.50 per 1M input/output tokens at standard pricing. Google is offering discounted pricing of $0.75/$3.75 per 1M tokens through the end of the year. Cached input tokens retain the same 90% discount
For further analysis, see https://artificialanalysis.ai/models/gemini-3-7-flash
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