Gemini 3.8 Flash シリーズ、エージェントとセキュリティ向けに

2026 年 9 月 2 日

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最新の Gemini モデルは、エージェントワークフローとサイバーセキュリティのための次世代知能を実現します。

ラルカ・アダ・ポパ（Google DeepMind、Gemini セキュリティ責任者）

わずか 3 週間前に発表した 3.7 Flash の勢いをさらに加速させ、6 週間で 3 回目のフラッシュリリースとなる本日、私たちは Gemini 3.8 を発表します。これはこれまでにない最高の推論・コーディングモデルでありながら、3.7 と同じ速度と低コストを実現しています。

Gemini 3.8 は以下の 2 つのバリアントで提供されます：

• Gemini 3.8 Flash：最も賢いワークホースモデルです。ソフトウェアエンジニアリング、エージェントタスク、専門分野における重要な多段階推論において、3.7 Flash から大幅な改善を遂げました。導入価格 1 は 3.7 と同じく、入力トークン 100 万あたり $0.75、出力トークン 100 万あたり $3.75 です。
• Gemini 3.8 Flash Cyber：脆弱性検出と自動パッチ適用において最前線の性能を発揮する、最も能力の高いサイバーセキュリティモデルです。信頼できる防衛者向けに、新たに開始した Fairwind Program を通じて提供されます。

本日の2つのリリースはそれぞれ異なる展開環境向けに最適化されていますが、両者とも同じ基盤となる知能を備え、再帰的にモデルの評価と改良を行う長時間実行型のエージェントループによってさらに加速されています。この共有コアにおけるコーディング能力と推論能力の大幅な向上は、特にセキュリティという過酷な領域での厳格なトレーニングを含む、数々の技術革新によるものです。

Gemini 3.8 Flash：長期にわたるコーディングと自律型エージェント向けに設計

Gemini 3.8 Flash は、3.7 Flash から大きな性能向上を遂げ、コストの高い最先端モデルに匹敵するパフォーマンスを発揮します。

DeepSWE v1.1（長期にわたるソフトウェアエンジニアリング）において、3.8 Flash は複雑な工学問題をエンドツーエンドで自律的に解決する能力において、より大規模な最先端モデルの多くを上回りながら、そのコストはごく一部ですみます。

さらに、3.8 Flash は専門知識領域における重要な企業向け自動化に不可欠な信頼性を備えています。高度な分析とレポート作成が求められる定量的・専門分野では、Vals Finance Agent V2 や Harvey's Legal Agent Benchmark などのベンチマークにおいて、3.7 Flash および他の最先端モデルを上回る結果を示しています。また、HLE-Verified では 54.9% のスコアを達成し、STEM（科学・技術・工学・数学）、人文系、専門分野にわたる多段階の推論処理能力を実証しました。

これらの性能向上の背景にあるのは、3.8 Flash がより高い負荷で動作するという設計思想です。複雑なタスクにおいては、モデルがより慎重に振る舞い、追加的な推論ステップを実行したり、ツールを反復的に呼び出したりします。場合によっては、特に高レベルの努力設定では、性能最大化のためにトークン数を増やすこともあります。

計算リソースの効率が最優先されるアプリケーションでは、開発者は低レベルの設定を利用してトークンのオーバーヘッドを抑えるか、あるいは効率重視のワークロード向けに引き続き完全サポートされている Gemini 3.7 Flash を利用することも可能です。

Gemini 3.8 Flash Cyber：専門的なサイバーセキュリティ性能

Gemini 3.8 Flash Cyber は、信頼できる防御者限定で Fairwind Program を通じて提供されており、Flash のスピードとコスト効率を備えつつ、今日の複雑なサイバーセキュリティ環境において決定的な優位性をもたらします。

自律的な脆弱性発見

脆弱性発見に関する業界標準ベンチマーク「CyberGym」において、Gemini 3.8 Flash Cyber は自律的な脆弱性発見で最先端レベルの性能を示しました。これは Gemini 3.5 Flash Cyber を上回るだけでなく、はるかに大規模な他社の最先端モデルをも凌駕するものです。

CyberGym のような C/C++ コードベースに限定されない、現実世界の防御ニーズをよりよく捉えるため、Gemini 3.8 Flash Cyber を包括的な社内ベンチマークでも評価しました。このベンチマークでは、モデルが 20 以上のプログラミング言語にまたがる複雑なコードベース全体で多様な脆弱性を発見する必要があります。その結果、当社の以前のモデルと比較して著しい進歩を示し、成功率は 70% を上回りました。

自動パッチ適用

Gemini 3.8 Flash Cyber では、攻撃者に対して優位に立つための専門家レベルの防御機能を備えることに注力しました。そのため、脆弱性対策を最初から重点的に取り組む方針とし、エクスプロイトのような攻撃機能よりも優先して開発を進めています。

Collinear が運営する CWE-Bench は、パッチ適用能力に対する難易度の高い外部ベンチマークです。このベンチマークにおいて、Gemini 3.8 Flash Cyber はパレートフロンティアに位置しています。pass@1 のスコアは 47.2% で、最上位のフラッグシップモデルが示す 47.8% に迫る性能を維持しながら、大幅に低コストで提供可能です。

実世界への影響：Google コードのセキュリティ強化

すでに Gemini 3.8 Flash Cyber は Google 内のコードセキュリティ向上のために活用されています。例えば：

Chrome セキュリティチームの調査によると、3.8 Flash Cyber は、はるかに大規模な競合他社の商用モデルよりも、Chrome の脆弱性に対する正しいパッチ生成数が 2.6 倍多いことが判明しました。

Wiz の分析では、Gemini 3.8 Flash Cyber が内部ペネトレーションテストベンチマークで、他の主要な最先端モデルと比較してコストを 2.3〜5.2 倍削減しながら、リコール（検出率）が 7.5〜9.7% 向上していることが示されました。

Google のクラウド脆弱性研究チームは、この 3.8 Flash Cyber モデルを活用し、通常は数ヶ月を要する調査と発見プロセスをわずか 2 時間未満で完了させました。これにより、重大な基盤レベルの脆弱性を特定することに成功しています。

Fairwind プログラムのパートナーからの声

セーフティを重視した設計

3.8 Flash は、化学・生物・放射能・核（CBRN）およびサイバー攻撃の分野における悪用を防ぐための安全対策が組み込まれており、同時に有益なユースケースの実現も可能にしています。これは当社の Frontier Safety Framework に基づくものです。

一方、3.8 Flash Cyber はサイバーセキュリティ分野においてより包括的な機能を提供するため、緩和策のセットがより寛容に設定されています。そのため、高度なサイバー能力を必要とする信頼できる防衛者向けにのみ提供されます。

また、Gemini 3.8 モデルは Gray Swan による測定結果から、プロンプトインジェクションに対する堅牢性が大幅に向上しました。これにより、Gemini ユーザーがプロンプトインジェクションに関連する悪意のある攻撃から守られています。

Gemini 3.8 Flash と Cyber の導入ガイド

• 開発者向け: 3.8 Flash を活用して構築し、エージェントファーストのワークフローを Google Antigravity で探索しましょう。または、Gemini API や Android Studio を使ってすぐに開発を開始できます。また、Stitch で UI の生成も可能です。詳細は 開発者向けドキュメント をご覧ください。
• 企業向け: Gemini Enterprise で 3.8 Flash にアクセスできます。
• 一般ユーザー向け: 3.8 Flash は、Gemini アプリ、Google Search の AI モード、および Google スプレッドシート の Gemini で、Google AI Pro および Ultra のサブスクリプションユーザーにご利用いただけます。
• Cyber 版について: 新しい Fairwind Program を通じて、信頼できる政府機関や重要インフラの運営者、ソフトウェア保守担当者に Gemini 3.8 Flash Cyber の優先アクセスを提供しています。アクセス申請はこちら から行えます。