ユーザー数は減っても財布は太い、これが Anthropic が OpenAI を LLM 収益面で上回る理由

Anthropic は、OpenAI の数分の一のユーザーしか抱えていないにもかかわらず、LLM からの収益をより多く獲得しています。

Counterpoint Research による最新の統計 [https://counterpointresearch.com/en/insights/Global-LLM-Adoption-and-Revenue-Snapshot] では、2026 年第 1 四半期のグローバル LLM 収益ランキングで Anthropic が首位に立ち、31.4% のシェアを記録し、OpenAI の 29% をわずかに上回っています。しかし、真の物語はこの僅差の順位の下にあります。Anthropic は約 1 億 3,400 万人の月間アクティブユーザーでこれを達成しており、一方 OpenAI は約 9 億人のユーザーを抱えています。つまり、Anthropic は一人あたりのユーザーから遥かに多くの収益を抽出しているのです。

Counterpoint によると、Anthropic の月間アクティブユーザーあたりの平均収益は 16.20 ドルで、Microsoft の 5 ドル、OpenAI の 2.20 ドル、Google の 1.10 ドルを大きく上回っています。これは特定のサブスクリプション価格というよりは、全ユーザーにわたる粗い平均値ですが、それでも収益がどこに集中しているかを示しています。人気面では勝っている企業ほど、そこから最も多くを得ているわけではありません。

Meta の数値を見ればそれがわかります。同社は約 10 億人のユーザーを抱える規模の面で首位に立っていますが、一人あたりの直接収益化額はわずか 0.10 ドルであり、収益面での存在感は極めて薄いです。

しかし、投資家たちはそれを信じるよう求められています。Meta は AI インフラへの資金投入に伴い、2026 年の資本支出見通しを従来の 1,150 億ドル～1,350 億ドルから 1,250 億ドル～1,450 億ドルへ引き上げました。同社は第 1 四半期の収益と利益で市場予想を上回りましたが、AI 関連支出の増加により株式は時間外取引で 7% 下落しました。これは、エンゲージメント（利用者の関与度）の向上が自動的に投資家の信頼につながるわけではないという教訓です。

同様の状況は他社でも見られます。Alphabet、Amazon、Microsoft、Meta の 4 社は今年、インフラに合計 7,250 億ドルを支出すると予想されており、昨年のすでに巨額だった 4,100 億ドルから大幅に増加しています。これは 77% の増大であり、もしリターンが市場全体で均等に現れていれば理解しやすい数字ですが、実際にはそうではありません。

しかし、現状はそうではありません。最大規模のプラットフォームはユーザー数とエンゲージメントを積み上げながら、ますます巨額になるインフラ費用を負担しています。一方、より少数のプレイヤーたちはすでに AI を、従来のソフトウェアビジネスに非常に似たものへと変えつつあります。

• Amazon のチップはもはや単なるおまけではなく、200 億ドル規模の事業となっています

• Databricks は、著作者の著作権主張により「莫大な」損害賠償が課される可能性を払拭できないでいます

• Microsoft の GitHub がコスト危機の中でメーター型 AI 課金へ移行
• Anthropic の魔法のコードスニッパ：現時点ではチェダーチーズよりもスイスチーズの方が空洞が多い

例えば Anthropic は、顧客が新しさではなく出力に対して支払うプレミアムな領域を切り開いたように見え、Counterpoint は同社が「ハイエンドのプロ市場を成功裏に獲得した」と指摘しています。

中国のプレイヤーたちもこの機会を逃していません。アナリストたちは Baidu を 1 ユーザーあたり約 1.30 ドルを獲得していると評価しており、これは Google と Meta を合わせた額よりも多いものです。一方、Tencent や Alibaba はグレート・ファイアウォールの背後で、規模とサービスの独自の組み合わせを構築しています。

全体として、現在毎月 38 億人以上が LLM（大規模言語モデル）を利用し、四半期あたり約 207 億ドルの収益を生み出していますが、すべてのユーザーが価値があるわけではありません。数十億人が喜んで無料で利用する一方で、限られた数のユーザーが実際の請求額を積み上げています。®