Anthropic、Claude を活用したコマースエージェントの構築方法を公開
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Anthropic は、小売・旅行などの分野で AI エージェントを構築するための設計図(ブループリント)と実装コードを公開し、既存のクラウド環境での導入を数日で可能にする方針を発表した。
AI深層分析を開く2026年9月3日 02:19
AI深層分析
キーポイント
商用エージェント向けブループリントの公開
Anthropic は、ショッピングエージェントおよびマーチャントエージェントの実装に必要なハッチ、パターン、ガードレールを含む設計図を GitHub で公開した。
実証済みの効果と事例
Claude を活用する小売業者ではカートサイズが最大 35% 拡大し、購入完了率が 60% 向上したというデータが示された。
多様なクラウド環境への対応
公開されたコードは Claude API、Amazon Bedrock、Microsoft Foundry、Google Cloud Vertex AI など、既存の構築環境へデプロイ可能である。
ショッピングエージェントの機能
カタログ検索、多品目リクエストへの対応、顧客嗜好の記憶、会話内での商品表示やカート作成が可能である。また、注文状況の確認や返品ポリシーの説明など、カスタマーサポートも同一会話内で完結させる。
セキュリティとガードレール
価格や商品を実際のカタログデータに制限するガードレールが実装されており、強引なアップセルパターンを回避するよう設計されている。
重要な引用
Retailers running shopping agents on Claude have seen carts up to 35% larger and shoppers 60% more likely to complete a purchase.
Today, we're launching a blueprint to help build commerce agents on Claude.
The repository contains complete, working implementations of a shopping agent and merchant agent.
The agent features guardrails designed to constrain prices and products to actual catalog data, and avoids manipulative upsell patterns.
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Anthropic は、単なるモデルの発表に留まらず、具体的な実装パターンとコードを提供することで、AI エージェントの実用化を後押ししている。これは開発者が自社のビジネスロジックに合わせて迅速にプロトタイプを作成し、検証する上で極めて有用なリソースとなる。
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Claude を活用してショッピングエージェントを運用する小売業者では、カート内の商品数が最大 35% 増加し、購入完了に至る確率が 60% 向上したという結果が出ています。
- カテゴリ
- 製品
- 日付:2026 年 9 月 2 日
- 読了時間:3 分
- 共有 リンクをコピー https://claude.com/blog/claude-for-commerce-agents
世界の大手小売業者、マーケットプレイス、EC プラットフォーム、旅行会社など多くの企業が、Claude を活用してショッピングをより簡単にするエージェントの構築に取り組んでいます。Shopify や Priceline などの企業顧客は、消費者が自然言語で欲しいものを検索し、見つけ、比較し、購入できる AI エージェントを提供しています。
本日、私たちは Claude で Commerce Agent(商業用エージェント)を構築するための設計図(ブループリント)を発表します。これには、エンジニアリングチームが数日で Commerce Agent を稼働させるために必要なハッチング(枠組み)、パターン、およびガードレールが含まれています。また、小売、旅行、通信、チケット販売プラットフォーム向けのショッピングエージェントとマーチャントエージェントの参考実装も用意されています。さらに、すぐに始められるための Claude Code プラグインも含まれています。
このコードは、Claude API、Amazon Bedrock、Microsoft Foundry、Google Cloud Vertex AI など、すでに Claude を活用して構築している環境にデプロイできます。また、Accenture、Mastercard、Visa などのソリューションパートナーやエコシステムパートナーと連携し、クライアントやマーチャントコミュニティがこれらのブループリントを活用できるよう支援しています。
本プロジェクトは本日、利用可能です。各業界向けにライブデモや、構築方法に関するエンジニアリングの深掘り記事も公開されており、ホリデーシーズンの計画にも間に合います。

ブループリンに含まれるもの
本リポジトリには、Messages API、Agent SDK、または Claude Managed Agents(ベータ版)を使用して構築可能な、ショッピングエージェントとマーチャントエージェントの完全な実装が含まれています。コードを書く前にセルフガイド型のデモで動作を確認し、その後 Claude Code を用いて自社のカタログやポリシー、ブランドなどに合わせてカスタマイズできます。
ショッピングエージェントについて
ショッピングエージェントは、あなたのアプリやウェブサイト内に組み込まれます。本ブループリンには、カタログ、カート、チェックアウト、顧客の好み、注文履歴との連携ポイントが含まれていますが、決済処理は既存のチェックアウトシステムやエージェント型決済プロバイダーに任せる設計となっています。
顧客が「子供 2 人と一緒に週末キャンプに行くために、テントと寝袋、ストーブが必要だ」と伝えれば、エージェントはその要望から自動的に次のステップへと進みます。具体的には以下のようなことが可能です:
カタログを検索して、複数アイテムを含むリクエストにも対応できる適切な商品セットを構築する。
顧客の好みを記憶し、提案内容を個別に最適化する。
テキストとして提示するだけでなく、会話内に直接製品や比較情報、ショッピングカートを表示する。
カートを完成させ、チェックアウトへ引き渡す。
注文の現在地、返品・交換方法、返金ポリシーなど、顧客サービスに関する質問にも同じ会話内で回答し、サポートページへ誘導する必要をなくす。
このエージェントには、価格や商品を実際のカタログデータに限定するガードレールが組み込まれており、強引なアップセル手法は避けられています。リポジトリ内では、これらはカタログ検索、複数アイテムの計画策定、詳細調査、パーソナライゼーション、カスタマーケア、会話型 UI といったスキルとツールとして実装されています。
メルチャントエージェント(店舗運営者向け)
メルチャントエージェントは、店舗を運営する人々をサポートします。ユーザーは「昨シーズンの在庫を処分するために何を割引すべきか」といった質問を行い、自社のデータに基づいた回答を得ることができます。具体的には以下の機能を提供します。
- 何の商品が売れているか、何が売れていないかなど、販売パフォーマンスに関する質問に答える。
- 在庫状況を追跡し、プロモーション開始前に商品が売り切れそうになるなどの問題を事前に検知して警告する。
- 店舗の過去の販売履歴に基づき、価格設定やプロモーションを推奨する。
- 移動が必要な商品を販売するためのマーケティングキャンペーン案を作成する。
エージェントが変更を提案した際、その変更が反映される前に人間が承認を行うため、最終的な決定権はユーザーにあり、エージェントはその間店舗の状況を監視します。このリポジトリでは、これらの機能は販売分析、カタログおよび在庫管理、マーケティングとプロモーション、そしてチャートやダッシュボードなどのポータル内 UI といったスキルとして提供されています。

業界全体で信頼されている
買い物客、旅行者、購読者、そして事業者を相手にする企業は、Claude を活用してエージェントの構築と運用を行っています。Claude を用いたコマースエージェントの構築について、関係者からの声をご紹介します。
「AI はコマースのあり方を根本から変える可能性がありますが、信頼はあらゆる取引の中心に置かれ続けるべきです。事業者からは、AI が顧客とどのように関わるかについて、より多くのコントロールを望む声が上がっています。Anthropic とのコラボレーションにより構築されたこのコマースブループリントは、Claude の知性と、Visa ネットワークが持つ信頼性、セキュリティ、そしてグローバルな展開力を結びつけるものです。これにより、事業者はビジネスの成長を支える関係を維持しつつ、より優れた顧客体験を提供できるようになります。」
Jack Forestell, Chief Product and Strategy Officer
「信頼は商取引の通貨であり、エージェント時代においてはさらに重要な要素です。Anthropic のコマーシャル・ブループリントを通じて、私たちは小売業者が Claude を活用した独自のエージェントを構築し、成長を推進できるよう支援しています。AI の革新と、信頼性の高い決済・商取引インフラを組み合わせることで、消費者、小売業者、そして AI エージェントを安全かつシームレスに、大規模につなぐお手伝いをしています。」
Sherri Haymond 氏
エグゼクティブバイスプレジデント兼グローバルデジタルコマーシャライゼーション責任者
コマースエージェントは、現代の消費者が求めるパーソナライズされたインテリジェントな顧客体験を提供しようとする組織にとって、急速に重要な機能へと変わりつつあります。最新の調査では、85% の企業が AI エージェントとの協力をすでに検討しており、約 74% が「自分より信頼できる存在として、親友よりも自分の代わりに購入を代行するパーソナル AI エージェント」を想定しています。
これは単なる購買行動の変化ではありません。アジェンティック・コマース(自律型商取引)はブランド価値のルールを書き換え、何を購入し、いつ、どこで、誰が買うのかという根本的な要素を形作り直しています。
Anthropic のコマースエージェント設計図は、組織が展開を加速させ、顧客満足度、ロイヤルティ、成長を高める差別化された体験を構築するための実証済みの出発点となります。Accenture の小売・消費財分野における深い専門知識と組み合わせることで、クライアントの概念から本番運用への移行を支援し、アジェンティック AI による価値実現をより迅速に行うことができます。
カス・グラミング
グローバル消費財・小売・旅行部門 リード
旅行は、人が購入するものの中でも最も複雑なものの一つです。フライトやホテル、レンタカーなど、比較すべき選択肢が数十に及びます。Penny という AI アシスタントは、こうしたすべてを一つの会話でナビゲートし、最適なオプションと最大の価値を提示します。最新の Penny を Claude 上で構築したのは、まさにその推論能力こそが Claude モデルの得意とするところだからです。
Cobus Kok, AI エクスペリエンス担当バイスプレジデント
「数百万人の消費者、企業、会計士が Intuit を基盤に財務管理を行っています。Anthropic などのパートナーと連携し、顧客のビジネスで何が変化しており、なぜそうなっているのかを明確に理解できる、きわめてパーソナライズされた体験を提供しています。これにより、顧客は確信を持って行動を起こすことができます。Claude に代表される最先端の AI 推論能力と、Intuit が持つ独自データや機能、知見、そして人間の専門知識を組み合わせることで、顧客のさらなる繁栄を支える『インテリジェンス・システム』を構築しています。」
Chris Kasten, Intuit チーフアーキテクト兼エンジニアリングプラットフォーム開発 Xceleration グループ最高責任者
「顧客がショッピングを行うあらゆる場所に、小売業者(マーチャント)が存在するようになりたいと考えています。そのためには、エージェントとの対話が増えることが不可欠です。Anthropic の設計図を基に、Catalog、UCP、Shop Sign-in を通じて顧客のストアと接続される参考実装型ストアフロントを開発しています。マーチャントは Claude を活用して、商品検索や決済支援、注文に関する問い合わせ対応などを担うエージェントを構築できます。」
ヴァネッサ・リー、VP Product(製品担当副社長)
「優れた顧客体験を伴うコマースには、パーソナライゼーションが不可欠です。Klaviyo に登録するすべてのブランドは、人間の手で処理しきれないほどの膨大な顧客データと意思決定情報を保有しています。Claude はこのギャップを埋め、消費者の嗜好やパフォーマンスデータを収益に直結する洞察、キャンペーン、そしてパーソナライズへと変換します。だからこそ私たちは Anthropic と共に開発を続けています。エージェントが複雑な分析、設計、意思決定を担当することで、企業は顧客満足度の向上に集中できるからです。」
アンドリュー・ビアレッキ、Klaviyo 創設者兼共同 CEO
「Wix のミッションは、複雑なテクノロジーをユーザーにとってシンプルでアクセスしやすいものに変えることにあります。小売業者にとっては、運用上の複雑さを増やすことなく強力なコマース機能を提供することがその意味です。そしてエージェントはその次の自然なステップです。私たちのエンジニアは、15 分以内にプロンプトを受け付ける動作するコマースエージェントの作成に成功しました。パイロットプロジェクトでは、Anthropic の AI 能力と Wix のコマースプラットフォーム、および中小企業向けコマースにおける深い専門知識を組み合わせる可能性が示されました。」
Dror Zalika、Wix コマース担当責任者
「私たちのエンジニアは、障害なくブループリントを実行できました。ドキュメント通りにセットアップが機能しています。ツール反復の制限やプロンプトキャッシュといった、この仕組みに組み込まれたプラクティスは、Zomato 独自のエージェントを構築する際に我々が認識していたものと同じです。Claude で初めてエージェントを立ち上げるチームは、数週間にわたる試行錯誤を省略できます。」
Akhil Bansal、シニアエンジニアリングマネージャー
「Anthropic の設計図に基づいたコマースエージェントを、エンジニアたちはわずか 1 時間足らずでローカル環境で実行できました。最初の試行ですぐにライブ会話も機能し、Claude Code ワークフローを 2 回実行した結果、それぞれが私たちが求めた要件に合わせて設計された異なるアーキテクチャが 2 つ生まれました。ゼロから始めるチームにとって、これはエージェントの骨組み作りに通常数日かかる作業を数時間に圧縮するものです。」
Ashley Nader(シニアプロダクトマネージャー)
Square で私たちが取り組んでいることの多くは、売り手の方々に時間を取り戻してもらうことにあります。そのための大きな一歩が「エージェント」です。私たちは、販売・労働・在庫を監視し、単なる回答ではなく、実際に実行すべき次のステップを提案するエージェント型ツールを開発しています。ただし、最終的なコントロールは常に売り手が握れるように設計しています。この取り組みにおいて最も難しいのは信頼性の確保であり、Claude はその高い基準を満たすために役立っています。
Willem Avé / 製品責任者
始め方
ブループリントは本日、利用可能です。詳細の閲覧やデモのスケジュール調整、貴社組織への導入方法についてのご相談は、営業チームまでお問い合わせください。
- リポジトリをフォークする:github.com/anthropics/commerce-agents
- 技術的な深掘り記事を読む:claude.com/blog/the-anatomy-of-effective-commerce-agents.
- 業界別デモを確認し、実演セッションをリクエストする:claude.com/solutions/commerce
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