描くだけでなく、考えることもできる｜Seedream 4.0 画像生成モデル正式リリース
字节跳动 Seed チームが、論理的推論能力と 4K 生成を備えた次世代画像モデル「Seedream 4.0」を正式発表し、既存の画像生成・編集ツールに新たな基準をもたらした。
キーポイント
論理推論能力の統合
単なる描画だけでなく、物理法則や時間制約を理解する「思考」機能を搭載し、パズル解決や漫画の続き生成など、複雑な文脈理解を伴うタスクが可能になった。
高速化と高解像度化
新アーキテクチャと蒸馏技術により、前世代比で推論速度が 10 倍以上に向上し、同時に最高 4K の超解像度生成をサポートするようになった。
多様なクリエイティブワークフロー
テキストや画像の組み合わせ入力に加え、ControlNet を不要とした原生の視覚信号制御（スケッチ、深度マップ等）により、デザインや建築プロトタイピングへの適用が容易になった。
即座の実用化と展開
モデルは「即夢」「豆包」「火山方舟」などの主要プラットフォームに即時統合され、一般ユーザーおよび企業向けに利用可能となっている。
上下文推理生成能力
模型不仅能理解物理与时间约束，还能在解谜、漫画续写等任务中保持风格一致，具备复杂的三维空间推理能力。
多图参考与融合技术
支持最多十余张参考图输入，能有机融合人物特征、场景风格及物体结构，并保持尺度合理与物理结构的连贯性。
高级文字渲染与排版突破
突破了以往生成模型的瓶颈，能清晰渲染公式、表格、化学结构等复杂内容，支持教育课件等高知识密度内容的创作。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この発表は、AI 画像生成の競争軸が「画質」から「論理的整合性」と「処理速度」へとシフトしていることを示す重要な転換点です。特に、物理法則や時間制約を理解して生成する能力は、ゲーム開発や建築ビジュアライゼーションなどの産業用途における実用性を飛躍的に高めるものであり、業界標準の再定義を促す可能性があります。
編集コメント
「画く」だけでなく「考える」機能を搭載した点は、生成 AI の次の段階を示唆しており、特に複雑な要件を持つビジネスユースケースにおいて即座に価値を発揮するでしょう。速度の向上も実運用におけるボトルネック解消に寄与します。
「画」するだけでなく、「想」する｜Seedream 4.0 画像創作モデル正式発表
原文：
原创 字节跳动 Seed 2025-09-09 10:31 河北
多模态生成全面升级
字节跳动 Seed チームが、次世代の画像創作モデル「Seedream 4.0」を正式に発表しました。
Seedream 4.0 は、テキストから画像を生成する機能（Text-to-Image）と汎用的な編集能力の両方を同一のアーキテクチャで実現しており、常識や推論能力を融合させています。前世代モデルである Seedream 3.0 や SeedEdit 3.0 と比較して、マルチモーダル効果、速度、可用性のすべての面で顕著な突破を果たしました：
マルチモーダルプレイの拡大：テキストと画像を組み合わせた柔軟な入力に対応し、テキストから画像へ（Text-to-Image）、画像から画像へ（Image-to-Image）、画像編集、複数画像の編集、シリーズ生成などの創作モードを可能にし、多様なクリエイティブな遊び方を提供します。
スタイル化された美しさの向上：バロック様式からサイバーパンク風まで、極めて自由な芸術的スタイルの転写をサポート。スタイルは多彩で、組み合わせることで新たなスタイルも創造でき、優れた美感を実現します。
論理的理解力の強化：世界知識を統合し、マルチモーダル入力に対する理解度を向上させました。「画」するだけでなく、まず「想」することを可能にし、物理的・時間的な制約やパズル・クロスワード、漫画の続き作成などのタスクにおいて、推論生成能力を発揮します。
適応性と 4K 生成：指示や参考画像に基づいて最適なアスペクト比の画像を生成でき、ユーザーが独自にサイズを指定することも可能です。最高解像度は 2K から 4K 超高清（Ultra HD）へと拡張されました。
推論速度の飛躍的向上：新規で効率的なアーキテクチャ設計と究極の蒸留加速により、DiT（Diffusion Transformer）を用いた画像生成の推論速度は Seedream 3.0 よりも 10 倍以上に向上しました。
総合評価において、Seedream 4.0 は優れた結果を収め、主要な能力すべてが業界トップレベルにあります。現在、Seedream 4.0 は正式にサービスを開始しており、「即夢（Jimeng）」「豆包（Doubao）」「火山方舟（Volcano Ark）」などのプラットフォームを通じて直接体験することができます。
プロジェクトホームページ：https://seed.bytedance.com/seedream4_0
体験入口：
（1）即夢 Web 版 - 画像生成 - 参考画像をアップロード - 画像モデル「4.0」を選択 - プロンプトを入力；
（2）豆包 App チャット画面 - AI による画像/動画生成 - 参考画像をアップロード - プロンプトを入力；
画像生成からクリエイティブエンジンへ
視覚的創作の新たな体験をアンロック
Seedream 4.0 は単なる画像生成モデルではなく、完全な多モーダル・クリエイティブエンジンです。Seedream 4.0 の最新能力に基づき、私たちはこのモデルの八つの基本活用方法を提案しました。一般的な画像生成や編集に加え、派生創作、推論生成、専門応用などにおけるモデルの可能性も探求しています。
- 精密編集（Precise Editing）
Seedream 4.0 は画像編集において特に優れたパフォーマンスを発揮し、テキストプロンプト（指示文）一つで高品質な修正を可能にします。追加、削除、変更、置換などの操作を正確に実行できるだけでなく、全体の画面の完全性を保ちながら、背景の置き換えや人物の修饰といった複雑なタスクも完了させます。生成される画像は自然でリアルであり、細部まで忠実に再現されます。
この特性は広告デザイン、EC（電子商取引）向け写真編集、映像ポストプロダクションなどのシーンにおいて特に重要であり、人手による二次修正にかかるコストを大幅に削減します。
写実的な写真からポップアート、サイバーパンク、そして中国の伝統的スタイルに至るまで、Seedream 4.0 はすべてを自在に操り、画像の質感と美しさも高いレベルで保ちます。動画が示す通り、Seedream 4.0 は女主角を30 種類以上の異なる芸術様式やシーン間で自由に切り替えさせ、背景、衣装、アクセサリーを随意に変更しながらも、顔の特徴はそのまま維持します。
- フレキシブルリファレンス（Flexible Reference）
編集とは異なり、参照生成の難しさは「保持」と「創造」の間でいかにバランスを見つけるかという点にあります。Seedream 4.0 は参照画像から人物のアイデンティティ、芸術様式、または構造的特徴などの重要な情報を抽出し、全く新しいシーン下で再創造を行います。
例えば、一枚のポートレート写真から異なるスタイルのキャラクター写真を生成したり、2D のスケッチを3D モデルのレンダリング画像に変換したりできます。これにより、バーチャルアバター作成、派生デザイン、二次創作において広範な可能性を秘めています。
プロンプト：この画像を元にアニメキャラクターのフィギュアを作り、机の上に置きます。後ろにはキャラクターの画像が印刷された誕生日プレゼントの包装箱を配置し、その箱の下に本を置きます。箱の前に円形のプラスチック製の台座を追加し、キャラクターフィギュアはその上に乗せます。シーンは屋内とし、可能な限りリアルに表現してください。生成サイズは現在の画像と同じにします。フィギュアは画像の左側に配置します。全体の画像スタイルは元画像と同じにしてください。
- 視覚信号制御生成（Visual Signal Controllable Generation）
従来、Canny、Depth、Mask などの視覚信号を利用するには、ControlNet などの追加モデルを必要としていました。Seedream 4.0 はこれらの機能をネイティブに統合しており、さらにユーザーは簡単なスケッチや落書き、補助線を通じて直接、モデルが目標画像を生成するよう誘導できます。
これはポーズ制御、建築設計、UI（ユーザーインターフェース）インタラクションのプロトタイプ生成などのタスクにおいて重要な意義を持ちます。
プロンプト：この平面図に基づき、「モダンミニマリスト調の高級仕上げリビング＋オープンドインニング」の実写画像を生成してください。部屋のレイアウトや家具の配置は例図と完全に一致させる必要があります。地中海スタイルの配色とし、空間構造と方向性は常に例図と統一します。部屋は立体感があり開放的で天井が高く、ダイニングエリアには陽光が差し込んでいます。手前から奥へ向かって順に、ソファと観葉植物、テレビ、テーブルと椅子、そして大きな窓が配置されます。文字やスケッチ風の縁取りは表示しないでください。例図の画面方向と同じであることを注意し、左右反転（ミラー）させないでください。また、ダイニングテーブルは短い辺を大きな窓に向けて配置してください。観葉植物の配置位置も原図と完全に一致させてください。
- 文脈推論生成（In-Context Reasoning Generation）
マルチモーダルモデルの生成パラダイムは、単なる指示の実行から、推論能力を備えた「文脈推論生成」へと進化しました。
Seedream 4.0 は、物理的・時間的制約や三次元空間といった複雑な文脈を理解するだけでなく、パズル解決、穴埋め問題、漫画の続き作成などのタスクにおいてもスタイルの一貫性と細部の精緻さを維持し、推論能力とクリエイティブ生成能力に優れています。
プロンプト：時間が 11 時間 15 分経過し、目覚まし時計の時刻と部屋の照明がそれに伴って変化します。
- 複数画像参照生成（Multi-Image Reference Generation）
単一の画像入力と比較して、複数の画像を参照することでより豊富な情報を提供できます。Seedream 4.0 は最大で十余枚の参考画像をサポートし、人物の特徴、シーンのスタイル、物体の構造などを抽出して有機的に融合させることが可能です。
例えば、複数の服装写真に基づいてバーチャル試着を実現したり、複数の部品を組み合わせて完全な機械構造を構築したりできます。さらに重要なのは、合成プロセスにおいてスケールの妥当性と物理的構造の一貫性をほぼ維持し、現実世界に対する「常識的理解」を示す点です。
プロンプト：超モデルが一人います。彼女は白いドレスを着ており、銀色の無地の幅広ブレスレットを身につけています。片手には銀色のバッグを持ち、もう一方の手で双眼鏡を目の前に掲げ、顎を少し上げながら、未来感のある銀色のモーターサイクルに寄りかかっています。背景は砂漠で、空には数個の銀色のパラシュートが浮かんでいます。
- 複数画像出力（Multi-Image Output）
単一の画像生成では要件を満たすことが難しい場合、Seedream 4.0 は一度に複数の画像を生成する機能も提供します。
Seedream 4.0 は全体計画と文脈の一貫性を保ちながら、キャラクターの連続性やスタイルの統一性が保たれた画像シーケンスを生成できます。これはストーリーボード作成、漫画制作、IP プロダクトやスタンプ（絵文字）製作など、統一されたビジュアルスタイルが必要な一連のデザイン作業に特に適しています。
プロンプト：このロゴを参考に、ブランド名「GREEN」のアウトドア用品向けビジュアルデザインを作成してください。包装袋、帽子、カード、リストバンド、紙箱、ネックストラップなどを含みます。メインカラーはグリーンで、シンプルかつモダンなスタイルとします。
- 高度な文字レンダリングとレイアウト（Advanced Text Rendering）
Seedream 4.0 は、テキスト処理において従来の生成モデルの限界を突破しました。明確な文字を正しくレンダリングできるだけでなく、数式、表、化学構造、統計グラフなどの複雑なレイアウトも一定の範囲で処理可能です。
これにより、教育用教材や学術的な挿絵など、知識密度の高いコンテンツを生成できるようになり、後続のテキスト編集やフォント置換にも対応します。専門的な利用シーンにおいて大きな可能性を秘めています。
同じプロンプトを使用して、Seedream 3.0 と Seedream 4.0 でそれぞれ配送ロボットのスケッチを生成しましたが、Seedream 4.0 の方が文字のレンダリングとレイアウトがより精巧です。
Seedream 4.0 が生成した「ガリレオの自由落下実験の詳細解説」インフォグラフィックには、一般向けの解説文、図解、基礎的な物理数式が含まれており、それぞれを列挙してレイアウトされています。
- 適応型アスペクト比と 4K 生成（Adaptive Aspect Ratio & 4K Generation）
従来の生成モデルでは解像度を事前に設定する必要があり、比率が不適切だと画質に悪影響を及ぼします。Seedream 4.0 は適応型アスペクト比メカニズムを導入し、セマンティックな要件や参照物体の形状に基づいてキャンバスサイズを自動的に調整できます。また、ユーザーが独自の寸法を指定することも可能で、より美しく合理的な構図を実現します。同時に、生成解像度は 4K 超高清（4K）まで拡張され、画像品質は商業利用に耐えうる水準に達しています。
同じプロンプトを使用して、Seedream 3.0 と Seedream 4.0 でそれぞれ視覚的イメージを含むポスターを生成したところ、Seedream 4.0 は 4K の高解像度画像を生成でき、より豊かで繊細なディテールを実現しました。
上記の八つの基本機能を通じて、Seedream 4.0 は従来の画像生成技術を、インスピレーションを引き出すインタラクティブなクリエイティブツールへと拡張しました。私たちは、Seedream 4.0 にはさらに多くの「活用方法」があり、ユーザーによって発見され、アンロックされることを信じています。
Seedream 4.0 の総合評価結果
美しさや文字レンダリングなどの中核指標で先行
Seed チームが構築した MagicBench（人工評価基準）において、Seedream 4.0 はテキストから画像への変換（Text-to-Image）と画像編集の両方のシナリオにおける各次元の評価で業界トップレベルを維持し、単一画像編集における総合 Elo 結果では第一位を獲得しました。
テキストから画像への生成においては、Seedream 4.0 は前バージョンと比較して全面的に向上しています。指示の遵守、構造の安定性、視覚的美しさにおいて顕著なパフォーマンスを示すだけでなく、密集した文字のレンダリング能力と複雑な意味理解能力を特に強化しました。GPT-Image-1 など他のモデルと比較しても、Seedream 4.0 は画面の質感、光と影の自然さ、色彩の調和において明確な優位性を示し、生成結果はよりインパクトがあり芸術的です。
テキストから画像へのタスクにおける総合評価
単一画像編集の分野では、Seedream 4.0 は生成と編集を深く融合させ、SeedEdit 3.0 と比較して全面的に効果を向上させました。指示の遵守、参照の一貫性、構造の完全性、文字編集においてバランスを実現し、スタイル変換や視点変更などの複雑なタスクを柔軟に実行できる一方で、画面構造の安定性を維持しています。一方、他のモデルは正確性と一貫性の間でバランスが崩れがちですが、Seedream 4.0 はより高い実用性と信頼性を示しており、MagicArena（総合評価プラットフォーム）における総合 Elo スコアでは、Gemini 2.5 Flash Image を上回り第一位となりました。
画像編集タスクにおける総合評価
生成と編集の共同訓練
複雑なタスクへの汎化性の向上
多様性拡張の観点から、Seedream 4.0 はテキスト生成画像と編集能力を統一する同一アーキテクチャを採用し、共同訓練を通じて相互に能力を強化しています。
生成と編集の統合：チームは前バージョンの Seedream テキスト生成画像機能と SeedEdit 画像編集機能を同一アーキテクチャに統合し、モデルがテキストプロンプトや参照画像といった異なるモダリティデータを認識できるようにしました。これにより、高品質な画像生成と高い一貫性を保つ特徴参照が可能となっています。
効率的なモデルアーキテクチャ：Seedream 4.0 は、精巧に設計された拡散 Transformer アーキテクチャと、新世代の高圧縮比 VAE（変分オートエンコーダ）を採用しています。これにより構築された DiT（Diffusion Transformer）モデルは、Seedream 3.0 と比較して訓練および推論速度が 10 倍以上向上し、性能もさらに優れています。モダリティ能力、タスクのカバー範囲、コンテキスト条件制御において、優れた効率性と拡張性を備えています。
多様性理解の強化：微調整された SeedVLM モデルを基盤に、Seedream 4.0 は高性能な多様性理解を実現し、VLM（Vision-Language Model）が持つ強力な世界知識を活用して入力プロンプトをさらに拡張します。
多様性データパイプライン：チームは大規模かつ拡張可能な多様性データ処理チェーンを構築しました。動画からのフレーム抽出、HTML データに基づく検索とフィルタリング、複数専門家モデルによるデータ合成などを通じて、大規模で高品質な編集データペアを迅速かつ効率的に構築しています。これがモデルの編集および生成能力に対する堅牢なデータ基盤となっています。
共同訓練フレームワーク：Seedream 4.0 は CT（Continual Training）、SFT（Supervised Fine-Tuning）、RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）を含む全ポストトレーニングチェーンにおいて、編集と T2I（Text-to-Image）の 2 つのタスクを共同で訓練しています。また、RLHF 段階では多角的な報酬モデルも設計されました。実験結果によると、共同最適化の効果は単一タスクの独立訓練よりも顕著に優れており、モデルは指示への従順さと画質の美しさにおいて全面的に向上しました。
高品質な生成能力を本格的に大規模応用へ導くため、チームは推論段階でも多層的な最適化を実施し、アルゴリズムからハードウェアに至るまで深く改造を行いました。
敵対的蒸留：学生モデルと教師モデルの分布整合を通じて、小規模モデルが大規模モデルの生成軌跡を学習できるようにし、少ないステップ数の推論においても安定性を保証します。これにより、拡散モデルが高速サンプリングを行う際に生じる歪み問題を効果的に緩和しています。
分布マッチング：チームは固定された KL 散度（Kullback-Leibler divergence）に代わり、学習可能な判別器を採用することで、複雑な分布の適合精度を向上させました。10 ステップ以内のサンプリングで、従来の 50 ステップ生成に匹敵する効果を実現できます。
量子化とスパース化：4/8 ビット混合量子化を採用し、オフライン平滑化と層ごとの探索を組み合わせることで、モデルがあらゆるハードウェア上で最適性能を発揮できるようにしています。独自開発の演算子が多種多様な精度に対応し、さらに計算能力の潜在力を解放します。
推測デコーディング：サンプリング過程で未来のトークンの確率軌道を予測することで、拡散サンプリングの不確実性によって生じる遅延を解決しました。また、チームは KV Cache（Key-Value Cache）に損失関数を導入し、キャッシュの再利用効率を向上させることで、推論時間を大幅に短縮しています。
この一連の加速ソリューションにより、Seedream 4.0 は実際の応用において高品質な 4K 画像の生成が可能であると同時に、最速で秒レベルの推論による 2K 画像生成も実現し、高品質と効率的な生成の統一を成し遂げました。
まとめと展望
画像創作は単なるテキストから画像への生成から、多様性インタラクションの新段階へと移行しました。Seedream 4.0 は理解能力を強化し、多次元データを共同訓練に活用することで、複雑なタスクに対する汎化性が大幅に向上しました。画像生成においてももはや単点の能力に限定されず、汎用的な多様性クリエイティブエンジンとしての雏形を備えています。
同時に、専門的なシーンにおける創作においても、Seedream 4.0 は相当な可能性を示しており、高知識密度コンテンツの生成処理についてはすでに初級レベルに達しています。
今後、Seed チームはよりリアルタイムなインタラクティブ生成体験の探索を続け、多様性推論と世界知識をさらに深く融合させます。これにより Seedream シリーズモデルがより良く、より速く、より賢くなり、ユーザーのインスピレーションの創出と創意の実現を十分に支援していきます。
「描く」だけでなく「考える」こともできる｜Seedream 4.0 画像生成モデル正式リリース（続き 7/8）
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原创 字节跳动Seed 2025-09-09 10:31 河北
多模态生成全面升级
字节跳动 Seed 团队正式发布新一代图像创作模型 Seedream 4.0。
Seedream 4.0 采用同一套构架实现文生图与通用编辑能力，融合常识和推理能力，相比前代模型 Seedream 3.0 和 SeedEdit 3.0，在多模态效果、速度和可用性上均实现显著突破：
多模态玩法拓展：灵活支持文本、图像的组合输入，允许文生图、图生图、图像编辑、多图编辑、组图生成等创作模式，玩法创意多样。
风格化美感提升：支持高度自由的艺术风格迁移，从巴洛克到赛博朋克风，风格百变，更可组合创造全新风格，美感突出。
逻辑理解力增强：结合世界知识，提升了多模态输入理解，会“画”，更会先“想”，在涉及物理和时间约束、解谜填字、续写漫画等任务中，展现出推理生成能力。
自适应与 4K 生成：可根据指令或参考图生成最佳比例图片，也支持用户自定义尺寸，最高分辨率从 2K 扩展至 4K 超高清。
推理速度跃升：通过全新高效的架构设计，以及极致的蒸馏加速，DiT 生图的推理速度较 Seedream 3.0 提升超 10 倍。
在综合评测中，Seedream 4.0 取得领先的结果，各项关键能力处于业界前列。目前，Seedream 4.0 已正式上线，欢迎通过即梦、豆包、火山方舟等平台直接体验。
项目主页：https://seed.bytedance.com/seedream4_0
体验入口：
（1）即梦网页端-图片生成-上传参考图-选择图片 4.0 模型-输入 Prompt；
（2）豆包 App 对话框-AI 生图/生视频-上传参考图-输入 Prompt；
从图像生成到创意引擎
解锁视觉创作全新体验
Seedream 4.0 不仅仅是一个图像生成模型，更是一个完整的多模态创意引擎。基于 Seedream 4.0 的最新能力，我们提出了模型的八种基础玩法，除一般的图像生成与编辑外，还探索了模型在衍生创作、推理生成、专业应用等方面的潜力。
- 精准编辑（Precise Editing）
Seedream 4.0 在图像编辑方面表现突出，只需通过文本提示即可实现高质量修改。它既能精准执行添加、删除、修改、替换等操作，又能在保持整体画面完整性的同时，完成背景替换、人物修饰等复杂任务，生成效果自然逼真、细节真实。
这一特性对广告设计、电商修图、影视后期等场景尤为重要，大幅减少了人工二次修正的成本。
从写实摄影、波普艺术、赛博朋克到中国古风，Seedream 4.0 都能驾驭，且图片质感与美感较好。如视频所示，Seedream 4.0 可让女主角在 30 余种迥异的艺术风格与场景中自由切换，随意更换背景、服装与配饰，面部特征保持如一。
- 灵活参考（Flexible Reference）
与编辑不同，参考生成的难点在于——如何在“保持”与“创造”之间找到平衡。Seedream 4.0 能从参考图像中抽取关键信息，如人物身份、艺术风格或结构特征，并在全新的场景下进行再创造。
例如，它可以基于一张人像生成不同风格的角色照，或将一张 2D 草图转化为 3D 模型渲染图。这让它在虚拟形象创造、衍生设计和二次创作中具备广阔潜力。
Prompt：根据这张图片做一个动漫人物手办，放在桌上，后面放置一个印有角色图像的生日礼物包装盒，盒子下面有一本书，在包装盒前面，添加一个圆形塑料底座，角色手办站在上面，将场景设置在室内，尽可能真实；生成尺寸和现在图一样；手办在图片的左边；整个图片的风格和原始图一样。
- 视觉信号可控生成（Visual Signal Controllable Generation）
传统上，系统需要依赖 ControlNet 等额外模型才能利用 Canny、Depth、Mask 等视觉信号。Seedream 4.0 则将这些能力原生集成，此外，用户还可以通过简单的草图、涂鸦或辅助线，直接引导模型生成目标图像。
这对姿态控制、建筑设计、UI 交互原型生成等任务具有重要意义。
Prompt：根据这张平面图，生成 “现代简约风精装客厅 + 开放式餐厅”的实景图，房间布局、家具位置完全匹配例图。地中海风格配色，空间结构和方向始终与例图一致。房间立体、开阔、挑高，餐桌那边有阳光，由近及远分别是沙发和绿植、电视、餐桌和椅子、落地窗，不需要体现文字和手绘边缘。注意例图画面方向一样，不要镜像。注意餐桌摆放短边对着落地窗。绿植摆放位置和原图完全一致。
- 上下文推理生成（In-Context Reasoning Generation）
多模态模型的生成范式，已从单纯执行指令，拓展到具备推理能力的“上下文推理生成”。
Seedream 4.0 不仅能理解物理与时间约束、三维空间等复杂语境，还能在解谜、填字、续写漫画等任务中保持风格一致与细节精致，推理与创意生成能力突出。
Prompt：时间过了 11 个小时 15 分钟，闹钟时间和房间光线随之变化。
- 多图参考生成（Multi-Image Reference Generation）
相比单图输入，多图参考能提供更丰富的信息。Seedream 4.0 最多可支持十余张参考图，同时抽取人物特征、场景风格和物体结构，并进行有机融合。
例如，它可以基于多张服装照片完成虚拟试衣，或将多个零件组合为完整的机械结构。更重要的是，它在合成过程中基本能保持尺度合理与物理结构的连贯性，展现出对现实世界的“常识理解”。
Prompt：一个超模，她穿着白色礼服，戴着银色素面宽边手镯，她一只手拿着一个银色的包，另一只手将望远镜举在眼前，下巴微微扬起，倚靠在一辆银色的有未来感的摩托车边上，背景是沙漠，天空中飘着几个银色的降落伞。
- 多图输出（Multi-Image Output）
如果单图生成难以满足需求，Seedream 4.0 还能提供一次生成多张图像的能力。
Seedream 4.0 能保持全局规划与上下文一致性，可以生成角色连贯、风格统一的图像序列，适用于分镜、漫画创作，以及需要统一视觉风格的成套设计，如 IP 产品或表情包制作。
Prompt：参考这个 LOGO，做一套户外运动品牌视觉设计，品牌名称为“GREEN”，包括包装袋、帽子、卡片、手环、纸盒、挂绳等。绿色视觉主色调，简约现代风格。
- 高级文字渲染与排版（Advanced Text Rendering）
Seedream 4.0 在文字处理上突破了以往生成模型的瓶颈。它不仅能正确渲染出清晰的文字，还能一定程度上处理公式、表格、化学结构、统计图等复杂排版。
这使得它能产出教育课件、学术插图等具有高知识密度的内容，且支持后续的文字编辑与字体替换，在专业化使用场景中具有潜力。
使用同样 prompt，分别用 Seedream 3.0 和 Seedream 4.0 生成送货机器人的手绘草图，Seedream 4.0 在文字渲染和排版上更精致。
Seedream 4.0 生成的“伽利略自由落体实验详解”信息图表，包括科普文字、示意图和基础物理公式，分列进行排版。
- 自适应比例与 4K 生成（Adaptive Aspect Ratio & 4K Generation）
传统生成模型需预设分辨率，比例不当会影响画面效果。Seedream 4.0 引入自适应长宽比机制，可根据语义需求或参考物体形状自动调整画布，并支持用户自定义尺寸，生成更美观合理的构图。同时，生成分辨率扩展至 4K 超高清，图像质量已达到商业应用水准。
使用同样 prompt，分别用 Seedream 3.0 和 Seedream 4.0 生成包含视觉意象的海报，Seedream 4.0 可生成 4K 高清图像，且细节更丰富细腻。
通过上述八种基础玩法，Seedream 4.0 将传统的图像生成，拓展为可以激发灵感的交互式创意工具。我们相信，Seedream 4.0 还有更多“打开方式”，等待用户挖掘和解锁。
Seedream 4.0 综合评测结果
美感、文字渲染等核心指标领先
在 Seed 团队建立的 MagicBench 人工评测基准上，Seedream 4.0 在文生图与图像编辑两个场景各维度的评测中均位居业界头部水平，单图编辑的综合 Elo 结果排名第一。
在文生图上，Seedream 4.0 相比上一版本全面提升。其不仅在指令遵循、结构稳定性和视觉美感上表现突出，还特别增强了密集文字渲染和复杂语义理解能力。相比 GPT-Image-1 等其他模型，Seedream 4.0 在画面质感、光影自然度和色彩协调性上优势明显，生成结果更具冲击力和艺术感。
文生图任务综合评测
在单图编辑方面，Seedream 4.0 将生成与编辑深度融合，效果较 SeedEdit 3.0 全面提升。它在指令遵循、参考一致性、结构完整性和文字编辑方面实现了平衡，既能灵活完成风格转换、视角变换等复杂任务，又能保持画面结构稳定。相比之下，其他模型往往在准确性和一致性间失衡，而 Seedream 4.0 则展现出更高的实用性和可靠性，在 MagicArena 的综合 Elo 打分中，Seedream 4.0 超越 Gemini 2.5 Flash Image 位居第一。
图片编辑任务综合评测
生成与编辑联合训练
提升复杂任务泛化性
在多模态扩展方面，Seedream 4.0 采用同一套构架实现文生图与编辑能力的统一，并在联合训练中实现相互的能力增强。
生成和编辑统一：团队将前续版本的 Seedream 文生图与 SeedEdit 图像编辑能力整合到同一套架构中，使模型能够感知文本 prompt 与参考图像等不同模态的数据，并保持高质量的图像生成与高一致性的特征参考。
高效模型架构：Seedream 4.0 采用精心设计的扩散 Transformer 架构与全新高压缩比 VAE，所构建的 DiT 模型较 Seedream 3.0 训练和推理速度提升超 10 倍，且性能更优，在模态能力、任务覆盖及上下文条件控制上具备出色的效率和可扩展性。
多模态理解增强：基于一个微调版本的 SeedVLM 模型，Seedream 4.0 实现了高性能的多模态理解，并能借助 VLM 强大的世界知识进一步拓展输入 prompt。
多模态数据 Pipeline：团队构建了大规模可扩展的多模态数据处理链路，通过视频抽帧、基于 HTML 的数据检索与过滤、多专家模型的数据合成等多种方式，能够快速高效构建大规模、高质量的编辑数据对，为模型的编辑和生成能力提供了坚实的数据基础。
联合训练框架：Seedream 4.0 在 CT、SFT、RLHF 等全 post-training 链路实现了编辑和 T2I 两个任务的联合训练，并设计了多角度的奖励模型用于 RLHF 阶段。实验表明，联合优化的效果显著优于单任务独立训练，模型在指令遵循和画质美感上全面提升。
为了让高质量生成能力真正走向大规模应用，团队还在推理环节进行了多层次优化，从算法到硬件均深入改造。
对抗蒸馏：通过学生-教师模型的分布对齐，让小模型学习到大模型的生成轨迹，保证其在少步数推理下依然稳定，有效缓解了扩散模型在快速采样时的失真问题。
分布匹配：团队用可学习的判别器替代固定的 KL 散度，提升了复杂分布的拟合精度。在 10 步以内的采样中，可达到传统 50 步生成的效果。
量化与稀疏化：采用 4/8-bit 混合量化，并结合离线平滑与逐层搜索，确保模型在不同硬件上均能达到最优性能。自研算子适配多种精度，可进一步释放算力潜能。
推测解码：在采样过程中预测未来 token 的概率轨迹，解决了扩散采样中不确定性带来的延迟。同时团队在 KV Cache 上引入损失函数，从而提升缓存复用率，大幅缩短推理时间。
这一整套加速方案，使 Seedream 4.0 在实际应用中既能生成高质量的 4K 图像，也能实现最快秒级推理生成 2K 图片，实现了高质量和高效生成的统一。
总结与展望
图像创作已从单一的文生图进入多模态交互的新阶段。Seedream 4.0 强化了理解能力且运用多维数据联合训练，其对复杂任务的泛化性大幅提升——它在图像生成上不再局限于单点能力，而是已具备通用多模态创意引擎的雏形。
同时，在专业化场景的创作中，Seedream 4.0 也展现出相当的潜力，对于高知识密度内容的生成处理已达初阶水平。
未来，Seed 团队将继续探索更实时的交互式生成体验，进一步深度融合多模态推理与世界知识，让 Seedream 系列模型更好、更快、更聪明，充分帮助用户激发灵感、实现创意。
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