描くだけでなく、考えることもできる｜Seedream 4.0 画像生成モデル正式リリース

「画」するだけでなく、「想」する｜Seedream 4.0 画像創作モデル正式発表 原文： 原创 字节跳动 Seed 2025-09-09 10:31 河北 多模态生成全面升级 ![image](https://wechat2rss.bestblogs.dev/img-proxy/?k=ab896927&u=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_jpg%2FIrH3BAPESuhQXRRCN2H2m4CQ5g2sQRW6qMr4osoSiaebt2AibKYYXrCrh5zJ8CCR5hpbibvrIcShguEibtmckibEianw%2F0%3Fwx_fmt%3Djpeg) ![image](https://wechat2rss.bestblogs.dev/img-proxy/?k=46085309&u=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_gif%2FIrH3BAPESuhQXRRCN2H2m4CQ5g2sQRW62J1uG9AGNnl4XgtiaYl7BEuTyWPEqW4Bic2MQ1G5ouYHiaphgM8EOhvnA%2F640%3Fwx_fmt%3Dgif%26from%3Dappmsg) 字节跳动 Seed チームが、次世代の画像創作モデル「Seedream 4.0」を正式に発表しました。 ![image](https://wechat2rss.bestblogs.dev/img-proxy/?k=8e17b68f&u=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_jpg%2FIrH3BAPESuiaH80t1OA566f3oDaQr1QYQjKHuGTG2NoQOCkjxFRw5YFZ0mXBOpwFgHHACjGE2zBob6vGE48UsicA%2F640%3Fwx_fmt%3Djpeg%26from%3Dappmsg) Seedream 4.0 は、テキストから画像を生成する機能（Text-to-Image）と汎用的な編集能力の両方を同一のアーキテクチャで実現しており、常識や推論能力を融合させています。前世代モデルである Seedream 3.0 や SeedEdit 3.0 と比較して、マルチモーダル効果、速度、可用性のすべての面で顕著な突破を果たしました： マルチモーダルプレイの拡大：テキストと画像を組み合わせた柔軟な入力に対応し、テキストから画像へ（Text-to-Image）、画像から画像へ（Image-to-Image）、画像編集、複数画像の編集、シリーズ生成などの創作モードを可能にし、多様なクリエイティブな遊び方を提供します。 スタイル化された美しさの向上：バロック様式からサイバーパンク風まで、極めて自由な芸術的スタイルの転写をサポート。スタイルは多彩で、組み合わせることで新たなスタイルも創造でき、優れた美感を実現します。 論理的理解力の強化：世界知識を統合し、マルチモーダル入力に対する理解度を向上させました。「画」するだけでなく、まず「想」することを可能にし、物理的・時間的な制約やパズル・クロスワード、漫画の続き作成などのタスクにおいて、推論生成能力を発揮します。 適応性と 4K 生成：指示や参考画像に基づいて最適なアスペクト比の画像を生成でき、ユーザーが独自にサイズを指定することも可能です。最高解像度は 2K から 4K 超高清（Ultra HD）へと拡張されました。 推論速度の飛躍的向上：新規で効率的なアーキテクチャ設計と究極の蒸留加速により、DiT（Diffusion Transformer）を用いた画像生成の推論速度は Seedream 3.0 よりも 10 倍以上に向上しました。 総合評価において、Seedream 4.0 は優れた結果を収め、主要な能力すべてが業界トップレベルにあります。現在、Seedream 4.0 は正式にサービスを開始しており、「即夢（Jimeng）」「豆包（Doubao）」「火山方舟（Volcano Ark）」などのプラットフォームを通じて直接体験することができます。 プロジェクトホームページ：https://seed.bytedance.com/seedream4_0 体験入口： （1）即夢 Web 版 - 画像生成 - 参考画像をアップロード - 画像モデル「4.0」を選択 - プロンプトを入力； （2）豆包 App チャット画面 - AI による画像/動画生成 - 参考画像をアップロード - プロンプトを入力； 画像生成からクリエイティブエンジンへ 視覚的創作の新たな体験をアンロック Seedream 4.0 は単なる画像生成モデルではなく、完全な多モーダル・クリエイティブエンジンです。Seedream 4.0 の最新能力に基づき、私たちはこのモデルの八つの基本活用方法を提案しました。一般的な画像生成や編集に加え、派生創作、推論生成、専門応用などにおけるモデルの可能性も探求しています。 1. 精密編集（Precise Editing） Seedream 4.0 は画像編集において特に優れたパフォーマンスを発揮し、テキストプロンプト（指示文）一つで高品質な修正を可能にします。追加、削除、変更、置換などの操作を正確に実行できるだけでなく、全体の画面の完全性を保ちながら、背景の置き換えや人物の修饰といった複雑なタスクも完了させます。生成される画像は自然でリアルであり、細部まで忠実に再現されます。 この特性は広告デザイン、EC（電子商取引）向け写真編集、映像ポストプロダクションなどのシーンにおいて特に重要であり、人手による二次修正にかかるコストを大幅に削減します。 写実的な写真からポップアート、サイバーパンク、そして中国の伝統的スタイルに至るまで、Seedream 4.0 はすべてを自在に操り、画像の質感と美しさも高いレベルで保ちます。動画が示す通り、Seedream 4.0 は女主角を30 種類以上の異なる芸術様式やシーン間で自由に切り替えさせ、背景、衣装、アクセサリーを随意に変更しながらも、顔の特徴はそのまま維持します。 2. フレキシブルリファレンス（Flexible Reference） 編集とは異なり、参照生成の難しさは「保持」と「創造」の間でいかにバランスを見つけるかという点にあります。Seedream 4.0 は参照画像から人物のアイデンティティ、芸術様式、または構造的特徴などの重要な情報を抽出し、全く新しいシーン下で再創造を行います。 例えば、一枚のポートレート写真から異なるスタイルのキャラクター写真を生成したり、2D のスケッチを3D モデルのレンダリング画像に変換したりできます。これにより、バーチャルアバター作成、派生デザイン、二次創作において広範な可能性を秘めています。 ![image](https://wechat2rss.bestblogs.dev/img-proxy/?k=a6673488&u=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_gif%2FIrH3BAPESujex2Lbzo7vQVIeVRazkcI8FIObzRCEiay3hX6X6pboSiaEkXt2voUYJrYKgIC4xPGrLQvfOwvAvyeA%2F640%3Fwx_fmt%3Dgif%26from%3Dappmsg) プロンプト：この画像を元にアニメキャラクターのフィギュアを作り、机の上に置きます。後ろにはキャラクターの画像が印刷された誕生日プレゼントの包装箱を配置し、その箱の下に本を置きます。箱の前に円形のプラスチック製の台座を追加し、キャラクターフィギュアはその上に乗せます。シーンは屋内とし、可能な限りリアルに表現してください。生成サイズは現在の画像と同じにします。フィギュアは画像の左側に配置します。全体の画像スタイルは元画像と同じにしてください。 3. 視覚信号制御生成（Visual Signal Controllable Generation） 従来、Canny、Depth、Mask などの視覚信号を利用するには、ControlNet などの追加モデルを必要としていました。Seedream 4.0 はこれらの機能をネイティブに統合しており、さらにユーザーは簡単なスケッチや落書き、補助線を通じて直接、モデルが目標画像を生成するよう誘導できます。 これはポーズ制御、建築設計、UI（ユーザーインターフェース）インタラクションのプロトタイプ生成などのタスクにおいて重要な意義を持ちます。 ![image](https://wechat2rss.bestblogs.dev/img-proxy/?k=aa803195&u=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_gif%2FIrH3BAPESujex2Lbzo7vQVIeVRazkcI8icX7XLYAL7jQ0zWib5NJNVJDCCeLO5Rup1a36JViaiaLfty4cJo6ES4B5A%2F640%3Fwx_fmt%3Dgif%26from%3Dappmsg) プロンプト：この平面図に基づき、「モダンミニマリスト調の高級仕上げリビング＋オープンドインニング」の実写画像を生成してください。部屋のレイアウトや家具の配置は例図と完全に一致させる必要があります。地中海スタイルの配色とし、空間構造と方向性は常に例図と統一します。部屋は立体感があり開放的で天井が高く、ダイニングエリアには陽光が差し込んでいます。手前から奥へ向かって順に、ソファと観葉植物、テレビ、テーブルと椅子、そして大きな窓が配置されます。文字やスケッチ風の縁取りは表示しないでください。例図の画面方向と同じであることを注意し、左右反転（ミラー）させないでください。また、ダイニングテーブルは短い辺を大きな窓に向けて配置してください。観葉植物の配置位置も原図と完全に一致させてください。 4. 文脈推論生成（In-Context Reasoning Generation） マルチモーダルモデルの生成パラダイムは、単なる指示の実行から、推論能力を備えた「文脈推論生成」へと進化しました。 Seedream 4.0 は、物理的・時間的制約や三次元空間といった複雑な文脈を理解するだけでなく、パズル解決、穴埋め問題、漫画の続き作成などのタスクにおいてもスタイルの一貫性と細部の精緻さを維持し、推論能力とクリエイティブ生成能力に優れています。 ![image](https://wechat2rss.bestblogs.dev/img-proxy/?k=ebeaaad6&u=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_gif%2FIrH3BAPESujex2Lbzo7vQVIeVRazkcI8NJanicqI9AYJoVaSXPicgC6CZYAiaRBuNE8mKjKLhGqOgelcwcJxm6rvA%2F640%3Fwx_fmt%3Dgif%26from%3Dappmsg) プロンプト：時間が 11 時間 15 分経過し、目覚まし時計の時刻と部屋の照明がそれに伴って変化します。 5. 複数画像参照生成（Multi-Image Reference Generation） 単一の画像入力と比較して、複数の画像を参照することでより豊富な情報を提供できます。Seedream 4.0 は最大で十余枚の参考画像をサポートし、人物の特徴、シーンのスタイル、物体の構造などを抽出して有機的に融合させることが可能です。 例えば、複数の服装写真に基づいてバーチャル試着を実現したり、複数の部品を組み合わせて完全な機械構造を構築したりできます。さらに重要なのは、合成プロセスにおいてスケールの妥当性と物理的構造の一貫性をほぼ維持し、現実世界に対する「常識的理解」を示す点です。 ![image](https://wechat2rss.bestblogs.dev/img-proxy/?k=18b5487f&u=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_gif%2FIrH3BAPESujex2Lbzo7vQVIeVRazkcI8CNDiaib2k0TfkIeHknqhQTelkjUzXZ8ze3ZkAuiaFSiacic5kF3EksTunXg%2F640%3Fwx_fmt%3Dgif%26from%3Dappmsg) プロンプト：超モデルが一人います。彼女は白いドレスを着ており、銀色の無地の幅広ブレスレットを身につけています。片手には銀色のバッグを持ち、もう一方の手で双眼鏡を目の前に掲げ、顎を少し上げながら、未来感のある銀色のモーターサイクルに寄りかかっています。背景は砂漠で、空には数個の銀色のパラシュートが浮かんでいます。 6. 複数画像出力（Multi-Image Output） 単一の画像生成では要件を満たすことが難しい場合、Seedream 4.0 は一度に複数の画像を生成する機能も提供します。 Seedream 4.0 は全体計画と文脈の一貫性を保ちながら、キャラクターの連続性やスタイルの統一性が保たれた画像シーケンスを生成できます。これはストーリーボード作成、漫画制作、IP プロダクトやスタンプ（絵文字）製作など、統一されたビジュアルスタイルが必要な一連のデザイン作業に特に適しています。 ![image](https://wechat2rss.bestblogs.dev/img-proxy/?k=2a8f3cca&u=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_gif%2FIrH3BAPESuhQXRRCN2H2m4CQ5g2sQRW6qTEIu9cJqHThdfMAgzpuYIB5VYwoneZbZiclPqyQFl1uiaZg6cia7ImVA%2F640%3Fwx_fmt%3Dgif%26from%3Dappmsg) プロンプト：このロゴを参考に、ブランド名「GREEN」のアウトドア用品向けビジュアルデザインを作成してください。包装袋、帽子、カード、リストバンド、紙箱、ネックストラップなどを含みます。メインカラーはグリーンで、シンプルかつモダンなスタイルとします。 7. 高度な文字レンダリングとレイアウト（Advanced Text Rendering） Seedream 4.0 は、テキスト処理において従来の生成モデルの限界を突破しました。明確な文字を正しくレンダリングできるだけでなく、数式、表、化学構造、統計グラフなどの複雑なレイアウトも一定の範囲で処理可能です。 これにより、教育用教材や学術的な挿絵など、知識密度の高いコンテンツを生成できるようになり、後続のテキスト編集やフォント置換にも対応します。専門的な利用シーンにおいて大きな可能性を秘めています。 ![image](https://wechat2rss.bestblogs.dev/img-proxy/?k=9ac57f2e&u=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_png%2FIrH3BAPESuiaH80t1OA566f3oDaQr1QYQ7Jmwn0kDzib5TGXsvBqXFS09N6mloWCfxqCGqmvAicDXOiaw0CfcBAfeg%2F640%3Fwx_fmt%3Dpng%26from%3Dappmsg) 同じプロンプトを使用して、Seedream 3.0 と Seedream 4.0 でそれぞれ配送ロボットのスケッチを生成しましたが、Seedream 4.0 の方が文字のレンダリングとレイアウトがより精巧です。 ![image](https://wechat2rss.bestblogs.dev/img-proxy/?k=559e3f54&u=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_jpg%2FIrH3BAPESuiaH80t1OA566f3oDaQr1QYQOiblCFicqVs8ibEOYMjqjoeJEU9nKPXCMMkhh5g09Zh0jmibtyibclvEL2g%2F640%3Fwx_fmt%3Djpeg%26from%3Dappmsg) Seedream 4.0 が生成した「ガリレオの自由落下実験の詳細解説」インフォグラフィックには、一般向けの解説文、図解、基礎的な物理数式が含まれており、それぞれを列挙してレイアウトされています。 8. 適応型アスペクト比と 4K 生成（Adaptive Aspect Ratio & 4K Generation） 従来の生成モデルでは解像度を事前に設定する必要があり、比率が不適切だと画質に悪影響を及ぼします。Seedream 4.0 は適応型アスペクト比メカニズムを導入し、セマンティックな要件や参照物体の形状に基づいてキャンバスサイズを自動的に調整できます。また、ユーザーが独自の寸法を指定することも可能で、より美しく合理的な構図を実現します。同時に、生成解像度は 4K 超高清（4K）まで拡張され、画像品質は商業利用に耐えうる水準に達しています。 ![image](https://wechat2rss.bestblogs.dev/img-proxy/?k=87c9667e&u=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_png%2FIrH3BAPESuiaH80t1OA566f3oDaQr1QYQ0bB1JazgGD9ZibhTBXTtbFYuAS3pJLRYzgevAiaqqyS5X74INmX7ZYTA%2F640%3Fwx_fmt%3Dpng%26from%3Dappmsg) 同じプロンプトを使用して、Seedream 3.0 と Seedream 4.0 でそれぞれ視覚的イメージを含むポスターを生成したところ、Seedream 4.0 は 4K の高解像度画像を生成でき、より豊かで繊細なディテールを実現しました。 上記の八つの基本機能を通じて、Seedream 4.0 は従来の画像生成技術を、インスピレーションを引き出すインタラクティブなクリエイティブツールへと拡張しました。私たちは、Seedream 4.0 にはさらに多くの「活用方法」があり、ユーザーによって発見され、アンロックされることを信じています。 Seedream 4.0 の総合評価結果 美しさや文字レンダリングなどの中核指標で先行 Seed チームが構築した MagicBench（人工評価基準）において、Seedream 4.0 はテキストから画像への変換（Text-to-Image）と画像編集の両方のシナリオにおける各次元の評価で業界トップレベルを維持し、単一画像編集における総合 Elo 結果では第一位を獲得しました。 テキストから画像への生成においては、Seedream 4.0 は前バージョンと比較して全面的に向上しています。指示の遵守、構造の安定性、視覚的美しさにおいて顕著なパフォーマンスを示すだけでなく、密集した文字のレンダリング能力と複雑な意味理解能力を特に強化しました。GPT-Image-1 など他のモデルと比較しても、Seedream 4.0 は画面の質感、光と影の自然さ、色彩の調和において明確な優位性を示し、生成結果はよりインパクトがあり芸術的です。 ![image](https://wechat2rss.bestblogs.dev/img-proxy/?k=d3d92345&u=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_jpg%2FIrH3BAPESujex2Lbzo7vQVIeVRazkcI8GDiaHBNPXl4CMd8wA3dStrQuZcoN9TFUOo9GpethvZ4pDPEickcLFZgw%2F640%3Fwx_fmt%3Djpeg%26from%3Dappmsg) テキストから画像へのタスクにおける総合評価 単一画像編集の分野では、Seedream 4.0 は生成と編集を深く融合させ、SeedEdit 3.0 と比較して全面的に効果を向上させました。指示の遵守、参照の一貫性、構造の完全性、文字編集においてバランスを実現し、スタイル変換や視点変更などの複雑なタスクを柔軟に実行できる一方で、画面構造の安定性を維持しています。一方、他のモデルは正確性と一貫性の間でバランスが崩れがちですが、Seedream 4.0 はより高い実用性と信頼性を示しており、MagicArena（総合評価プラットフォーム）における総合 Elo スコアでは、Gemini 2.5 Flash Image を上回り第一位となりました。 ![image](https://wechat2rss.bestblogs.dev/img-proxy/?k=fa93f2aa&u=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_jpg%2FIrH3BAPESujex2Lbzo7vQVIeVRazkcI8HBicR0QkVoQibvRNLicc9SGBnYJcyn2BfSuzHuHbibDbedqvMqibSshicDpg%2F640%3Fwx_fmt%3Djpeg%26from%3Dappmsg) 画像編集タスクにおける総合評価 生成と編集の共同訓練 複雑なタスクへの汎化性の向上 多様性拡張の観点から、Seedream 4.0 はテキスト生成画像と編集能力を統一する同一アーキテクチャを採用し、共同訓練を通じて相互に能力を強化しています。 生成と編集の統合：チームは前バージョンの Seedream テキスト生成画像機能と SeedEdit 画像編集機能を同一アーキテクチャに統合し、モデルがテキストプロンプトや参照画像といった異なるモダリティデータを認識できるようにしました。これにより、高品質な画像生成と高い一貫性を保つ特徴参照が可能となっています。 効率的なモデルアーキテクチャ：Seedream 4.0 は、精巧に設計された拡散 Transformer アーキテクチャと、新世代の高圧縮比 VAE（変分オートエンコーダ）を採用しています。これにより構築された DiT（Diffusion Transformer）モデルは、Seedream 3.0 と比較して訓練および推論速度が 10 倍以上向上し、性能もさらに優れています。モダリティ能力、タスクのカバー範囲、コンテキスト条件制御において、優れた効率性と拡張性を備えています。 多様性理解の強化：微調整された SeedVLM モデルを基盤に、Seedream 4.0 は高性能な多様性理解を実現し、VLM（Vision-Language Model）が持つ強力な世界知識を活用して入力プロンプトをさらに拡張します。 多様性データパイプライン：チームは大規模かつ拡張可能な多様性データ処理チェーンを構築しました。動画からのフレーム抽出、HTML データに基づく検索とフィルタリング、複数専門家モデルによるデータ合成などを通じて、大規模で高品質な編集データペアを迅速かつ効率的に構築しています。これがモデルの編集および生成能力に対する堅牢なデータ基盤となっています。 共同訓練フレームワーク：Seedream 4.0 は CT（Continual Training）、SFT（Supervised Fine-Tuning）、RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）を含む全ポストトレーニングチェーンにおいて、編集と T2I（Text-to-Image）の 2 つのタスクを共同で訓練しています。また、RLHF 段階では多角的な報酬モデルも設計されました。実験結果によると、共同最適化の効果は単一タスクの独立訓練よりも顕著に優れており、モデルは指示への従順さと画質の美しさにおいて全面的に向上しました。 高品質な生成能力を本格的に大規模応用へ導くため、チームは推論段階でも多層的な最適化を実施し、アルゴリズムからハードウェアに至るまで深く改造を行いました。 敵対的蒸留：学生モデルと教師モデルの分布整合を通じて、小規模モデルが大規模モデルの生成軌跡を学習できるようにし、少ないステップ数の推論においても安定性を保証します。これにより、拡散モデルが高速サンプリングを行う際に生じる歪み問題を効果的に緩和しています。 分布マッチング：チームは固定された KL 散度（Kullback-Leibler divergence）に代わり、学習可能な判別器を採用することで、複雑な分布の適合精度を向上させました。10 ステップ以内のサンプリングで、従来の 50 ステップ生成に匹敵する効果を実現できます。 量子化とスパース化：4/8 ビット混合量子化を採用し、オフライン平滑化と層ごとの探索を組み合わせることで、モデルがあらゆるハードウェア上で最適性能を発揮できるようにしています。独自開発の演算子が多種多様な精度に対応し、さらに計算能力の潜在力を解放します。 推測デコーディング：サンプリング過程で未来のトークンの確率軌道を予測することで、拡散サンプリングの不確実性によって生じる遅延を解決しました。また、チームは KV Cache（Key-Value Cache）に損失関数を導入し、キャッシュの再利用効率を向上させることで、推論時間を大幅に短縮しています。 この一連の加速ソリューションにより、Seedream 4.0 は実際の応用において高品質な 4K 画像の生成が可能であると同時に、最速で秒レベルの推論による 2K 画像生成も実現し、高品質と効率的な生成の統一を成し遂げました。 まとめと展望 画像創作は単なるテキストから画像への生成から、多様性インタラクションの新段階へと移行しました。Seedream 4.0 は理解能力を強化し、多次元データを共同訓練に活用することで、複雑なタスクに対する汎化性が大幅に向上しました。画像生成においてももはや単点の能力に限定されず、汎用的な多様性クリエイティブエンジンとしての雏形を備えています。 同時に、専門的なシーンにおける創作においても、Seedream 4.0 は相当な可能性を示しており、高知識密度コンテンツの生成処理についてはすでに初級レベルに達しています。 今後、Seed チームはよりリアルタイムなインタラクティブ生成体験の探索を続け、多様性推論と世界知識をさらに深く融合させます。これにより Seedream シリーズモデルがより良く、より速く、より賢くなり、ユーザーのインスピレーションの創出と創意の実現を十分に支援していきます。 ![image](https://wechat2rss.bestblogs.dev/img-proxy/?k=fc2335db&u=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_jpg%2FIrH3BAPESujex2Lbzo7vQVIeVRazkcI8f89dUYgboudujOB3AjDxHs8cINkYYRYVtn65QmXhGeFZKLjQrNKbicw%2F640%3Fwx_fmt%3Djpeg%26from%3Dappmsg) ![image](https://wechat2rss.bestblogs.dev/img-proxy/?k=be971e5b&u=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_gif%2FIrH3BAPESujr5LyRsupP6zPdHGVPVkJ9C8ycFeWvy38FjsxJBhYDjwicibPGPo3srNZBKWSicPqUrFMksJOvICLoQ%2F640%3Fwx_fmt%3Dgif%26from%3Dappmsg) ![image](https://wechat2rss.bestblogs.dev/img-proxy/?k=c72502fe&u=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_png%2FIrH3BAPESujr5LyRsupP6zPdHGVPVkJ9UTcH26DkibZAyDMyDDDNcZOs2abzUjJIxUoXe3Qq07iaF1CxWic7ibqYbw%2F640%3Fwx_fmt%3Dpng%26from%3Dappmsg) ![image](https://wechat2rss.bestblogs.dev/img-proxy/?k=d271823f&u=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_jpg%2FIrH3BAPESujex2Lbzo7vQVIeVRazkcI8UOmbBNNwETbbfxoY8bfa3qSy8ePibSFxqva5EDreicibcjjGztyoayoVg%2F640%3Fwx_fmt%3Djpeg%26from%3Dappmsg) ![image](https://wechat2rss.bestblogs.dev/img-proxy/?k=a3ec3a43&u=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_jpg%2FIrH3BAPESujr5LyRsupP6zPdHGVPVkJ9LMJ8gaxQDbCib8fImiaVedrYFjI5IF1JDs8bLqSicbYyJnNgSMgcDwvdA%2F640%3Fwx_fmt%3Djpeg%26from%3Dappmsg) ![image](https://wechat2rss.bestblogs.dev/img-proxy/?k=462d44fa&u=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_jpg%2FIrH3BAPESujr5LyRsupP6zPdHGVPVkJ9qcqVMLxGsEDea9wf4zXqZcOxgaxIBMqPLKpc6Pibfp0nDVbCYqsZc1w%2F640%3Fwx_fmt%3Djpeg%26from%3Dappmsg) ![image](https://wechat2rss.bestblogs.dev/img-proxy/?k=97f01e15&u=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_jpg%2FIrH3BAPESujr5LyRsupP6zPdHGVPVkJ9fzKLXKPsF7ZuVvYO1cVZsBiciaYBmxhmice0CaQtEiccZfr2guiaUk07Ebg%2F640%3Fwx_fmt%3Djpeg%26from%3Dappmsg) 原文を読む WeChat で開くにはこちらへ

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